基于多小波的數(shù)字圖像水印.pdf

1、本論文從信息隱藏技術(shù)入手，對(duì)數(shù)字圖像水印技術(shù)進(jìn)行了深入分析和研究的基礎(chǔ)上，提出一種新穎的，基于多小波(包括平衡和不平衡的多小波)的，多比特乘性水印系統(tǒng)。本文主要完成了以下工作：
　　 (1)設(shè)計(jì)了一個(gè)新穎的基于多小波的多比特乘性水印系統(tǒng)，這一水印系統(tǒng)的嵌入機(jī)制是自適應(yīng)的，且在此嵌入機(jī)制下，假定多小波細(xì)節(jié)子帶系數(shù)服從廣義高斯分布(GGD)，使用最大似然(ML)檢測(cè)規(guī)則，推導(dǎo)了該嵌入機(jī)制下的最優(yōu)解碼判別準(zhǔn)則。在該解碼機(jī)制中，無(wú)需參考

2、原圖，即本文提出的解碼機(jī)制為盲解碼。
　　 (2)水印性能的改進(jìn)是通過(guò)引入一個(gè)新的自適應(yīng)視覺(jué)模型——僅可見(jiàn)權(quán)重模型(JPW)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。這個(gè)新的視覺(jué)模型充分考慮了各種人類(lèi)視覺(jué)感知因素，如對(duì)人眼比較敏感的空間頻域，光照和紋理等。與傳統(tǒng)的僅可見(jiàn)視差(JND)閾值模型相比，JPW刻畫(huà)了對(duì)噪聲變化的最小感知權(quán)重，它更適合于非添加型水印。在本論文中，使用JPW模型，自適應(yīng)調(diào)節(jié)水印的強(qiáng)度，以獲取最小的感知扭曲。
　　 (3)多小波的各