基于全息特征的零件信息建模與工藝路線決策研究.pdf

1、當(dāng)今的機械制造業(yè)面對的是一個需求更趨向多樣化、產(chǎn)品生命周期更短、競爭更激烈的市場，如何優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計、制造過程及有效節(jié)約勞力、機床、材料、刀具等資源，降低企業(yè)成本已成為當(dāng)務(wù)之急。CAPP是一項涉及產(chǎn)品設(shè)計、制造及管理的綜合技術(shù)，對優(yōu)化資源的配置，降低企業(yè)成本有重要意義。本文對CAPP從零件信息的描述和工藝路線決策兩個方面進(jìn)行了研究，主要研究內(nèi)容如下：
　　1）分析了CAPP對零件信息的要求；采用特征設(shè)計法形成全息特征，并基于全息特征

2、在總體信息層、特征層和特征屬性層上建立了零件信息模型，以滿足CAPP對零件信息的要求。
　　2）研究了加工元的定義和屬性，將工藝路線決策問題中的選擇性決策和過程決策分別轉(zhuǎn)化為加工元的生成和排序；采用產(chǎn)生式規(guī)則建立了加工鏈、裝夾面、加工設(shè)備、刀具、夾具的決策模型，通過將零件信息模型中提取的信息與制造資源庫中企業(yè)加工能力進(jìn)行匹配來完成加工元的生成。
　　3）工藝過程決策即加工元排序采用蟻群優(yōu)化算法來實現(xiàn)。在深入研究蟻群優(yōu)化的原理

3、、問題描述、構(gòu)建解的過程及螞蟻行為的基礎(chǔ)上，建立了面向蟻群優(yōu)化的工藝過程決策模型：工藝過程決策就是在點與點（加工元與加工元）的優(yōu)先約束條件下，在邊上有權(quán)重（加權(quán)海明距離）的有向圖中尋找最小總權(quán)重的非閉合哈密爾頓路徑。采用優(yōu)先表來處理加工元間的優(yōu)先約束關(guān)系，用加權(quán)海明距離表示加工元間的相似度；螞蟻在禁忌規(guī)則和優(yōu)先表的約束下在有向圖中以一定規(guī)則構(gòu)建解，并根據(jù)AS規(guī)則對路徑上的rank信息素進(jìn)行更新（釋放和蒸發(fā)）；經(jīng)過多只螞蟻的多次迭代，最終