身份證識別系統(tǒng)的原理及算法研究.pdf

1、身份證的信息獲取在公安部門建立信息檔案數據庫中有十分重要的作用，目前身份證中的個人信息大多需要人工錄入，效率十分低下。隨著OCR技術的迅速發(fā)展，印刷體文字識別技術已經相當成熟，并得到了廣泛的應用。因此，如果能利用圖像處理技術對掃描得到的身份證圖像信息進行自動分割，進而對分割出的文字進行自動識別，定能顯著地提高工作效率。 本論文的研究重點主要包括文字區(qū)域的定位、字符的分割和字符識別三個部分。首先綜合運用圖像處理和分析技術，并針

2、對身份證掃描圖像自身的特點(存在強烈的底紋以及激光防偽標識造成的干擾)，對圖像進行了預處理。 其次，由于二值化是預處理中的關鍵步驟，為了減少噪聲的影響，設定了分割模板將灰度圖像分成幾個子塊，在深入研究現有圖像二值化方法的基礎上，提出了一種基于迭代閾值法的身份證圖像二值化算法。改進了水平投影算法和垂直投影算法分別用于完成文字行的準確定位和單個字符的精確分割。 最后，在對單個字符圖像進行歸一化和細化處理后，針對身份證號碼，提