10kV智能電網(wǎng)的故障定位方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,配電網(wǎng)的供電可靠性要求越來越高,越來越受到人們的重視。在電網(wǎng)發(fā)生故障后,能夠快速準確的進行故障定位,及時接受故障信息,準確地進行處理,以避免事故擴大,就顯得十分重要。因此,論文研究了一種基于改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡的配電網(wǎng)故障定位算法,用以實現(xiàn)對電網(wǎng)故障部位的精確定位。
  首先,論文首先分析了配電網(wǎng)故障定位的理論基礎,并在此基礎上分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡和LM算法結(jié)合的可行性,并給出將該方法用于配電網(wǎng)故障定位的實現(xiàn)步

2、驟。其次,為了提高電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的抗毀性,論文在分析了不同的配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的基礎上,提出了分布式與三分段四聯(lián)絡相結(jié)合的電網(wǎng)結(jié)構(gòu)。最后,文中提出了針對FTU上傳的故障信息缺失時,利用故障電流相關(guān)性補充故障信息的方法,補全故障的有關(guān)信息,然后再將補全的信息應用BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行故障定位。
  論文建立了配電網(wǎng)故障定位數(shù)學模型并對其進行了仿真研究。此仿真結(jié)果表明,LM算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的故障定位法的故障定位處理速度較快,在迭代5步之后誤差精度

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