網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、目前，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和遠程教育的發(fā)展，網(wǎng)上學(xué)習(xí)這種網(wǎng)絡(luò)化的學(xué)習(xí)方式已經(jīng)越來越多地被廣大學(xué)習(xí)者所接受，成為高等教育改革的重要內(nèi)容之一。網(wǎng)上學(xué)習(xí)系統(tǒng)能否提供個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)將直接影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的積極性和主動性。把Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)上學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，開發(fā)出能夠提供個性化學(xué)習(xí)服務(wù)的系統(tǒng)越來越多的受到行業(yè)專家及開發(fā)者的關(guān)注。
　　本文在Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及理論的指導(dǎo)下，綜合分析用戶的需求，確定了系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)及各個模塊的功能作用，提出

2、設(shè)計一套基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)上在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實現(xiàn)如在線選課、在線測試、上傳作業(yè)，教學(xué)資源的搜索、瀏覽和下載，發(fā)帖留言、在線討論等功能，并把Web挖掘技術(shù)應(yīng)用到系統(tǒng)中。通過挖掘，系統(tǒng)可以對學(xué)習(xí)者進行分組，從而提供個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)如教學(xué)資源的自動推送等。挖掘算法使用基于劃分法的K-means算法，此算法在聚類分組方面具有很強的優(yōu)勢，而對于趨勢預(yù)測則采用基于寬度優(yōu)先算法的Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，Apriori算法是一種以概率為基礎(chǔ)的

3、挖掘布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項集的算法，其利用循序漸進的、層次迭代的方式找出數(shù)據(jù)庫中項目的關(guān)系以形成規(guī)則，據(jù)此系統(tǒng)可以自動推送學(xué)習(xí)者可能感興趣的資源。采用SQL Server2005提供的數(shù)據(jù)挖掘工具對系統(tǒng)進行挖掘測試，實驗輸出結(jié)果表明，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對學(xué)習(xí)者進行有效的聚類分組，提供學(xué)習(xí)資源的自動推送，實現(xiàn)了個性化的設(shè)計目標。本系統(tǒng)的設(shè)計基于微軟操作系統(tǒng)，用ⅡS6.0作為Web服務(wù)器，前臺開發(fā)語言應(yīng)用動態(tài)的ASP.NET2.0，C語言作為編程語