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文檔簡介
1、 本文主要是應(yīng)用支持向量機的分類方法對中文文本進行自動分類。首先介紹了中文文本自動分類的框架體系，基于詞典的中文自動分詞技術(shù)，然后介紹五種特征選擇方法，向量空間模型和支持向量機。最后用上面的技術(shù)實現(xiàn)了基于支持向量機的中文文本自動分類模型。 該模型通過對訓練集中的文本進行分詞，獲得文本的原始特征集，然后通過統(tǒng)計方法獲得文本在VSM空間中的TF-IDF函數(shù)表示，對文本向量進行加權(quán)。訓練文本集按照上面方法進行向量表示后，作為支持向量機的
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