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1、近幾年來(lái)，基于遺傳算法求解旅行商(TSP)問(wèn)題的研究相當(dāng)活躍。但是在具體應(yīng)用的過(guò)程中，其表現(xiàn)并不盡如人意。遺傳算法有兩個(gè)嚴(yán)重的缺點(diǎn)，即容易過(guò)早收斂，以及在進(jìn)化后期搜索效率較低。本文在此背景下，針對(duì)遺傳算法上述的兩個(gè)缺點(diǎn)提出了一種新型混合遺傳算法：多種群退火貪婪混合遺傳算法(Multi-groupAnnealingGreedyHybridGeneticAlgorithm，MAGHGA)。該算法將局部搜索能力較強(qiáng)的貪婪算法引入遺傳算法，并且
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