基于改進(jìn)的k均值聚類算法的P2P流量識(shí)別的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，P2P技術(shù)以豐富快捷的資源共享等特點(diǎn)獲得了迅速的發(fā)展，給人們的生活帶來了很大的便利，但同時(shí)也帶來了網(wǎng)絡(luò)的擁塞、帶寬的消耗等問題，運(yùn)營商不得不增加更多的帶寬來保證服務(wù)質(zhì)量。隨著P2P應(yīng)用的不斷增多以及網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大，運(yùn)營商就會(huì)陷入“擁塞-增加帶寬-再擁塞”的死循環(huán)，不但不能保證基本的服務(wù)質(zhì)量，而且增加了帶寬上的成本。解決該問題的根本方法是實(shí)現(xiàn)對P2P流量的準(zhǔn)確快速識(shí)別，根據(jù)實(shí)際狀況對流量進(jìn)行合理控制和優(yōu)化管理。<

2、br>　　本文介紹了P2P技術(shù)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和發(fā)展情況以及P2P流量識(shí)別方法的研究現(xiàn)狀，并分析了在P2P流量識(shí)別中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過比較有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和半監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，采用半監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行P2P流量識(shí)別。首先，針對P2P流量中存在的冗余特征和不相關(guān)特征，采用CFS算法進(jìn)行特征選擇，該算法能夠不僅能夠保證分類的準(zhǔn)確率、高效地完成特征選擇，還可以去除P2P流量中的冗余特征。其次，針對k均值算法