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文檔簡介
1、隨著信息高速公路、數(shù)字地球概念的提出以及Internet的廣泛應用,圖像信息已成為人類獲取和利用信息的重要來源和手段.圖像分割正是圖像信息處理、計算機視覺領(lǐng)域一個重要而基本的問題.現(xiàn)在已經(jīng)有了許多較好的圖像分割技術(shù),但仍然無法滿足某些情況.因此,圖像分割技術(shù)仍然需要發(fā)展和提高.本文在研究了許多成熟的分割技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出了自己的見解.本文首先提出了一種基于DIS邊緣檢測和自適應邊緣生長的圖像分割方法.該方法通過DIS進行邊緣檢測,產(chǎn)生了
2、比梯度算子、Sobel算子等更完全的邊緣信息.為了解決偽邊緣及不連續(xù)點的問題,提出了自適應的邊緣生長方法,較好地解決了該問題,連接了不連續(xù)邊緣點,產(chǎn)生了邊緣點集組成的閉合輪廓.最后,通過區(qū)域生長和合并,防止了生長時出現(xiàn)泄漏現(xiàn)象,進一步去除偽邊緣,得到了最終的分割結(jié)果.該方法是邊緣檢測、邊緣生長、區(qū)域生長等分割技術(shù)的有機結(jié)合.本文提出的第二種分割方法是一種基于AEP和K主曲線的.主曲線是第一主成分的非線性推廣,強調(diào)尋找通過數(shù)據(jù)分布的"中間
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