便攜式焊縫底片檢測(cè)儀圖像處理功能重建.pdf

1、管道運(yùn)輸是世界石油工業(yè)得以規(guī)?；l(fā)展且被實(shí)踐證明最有效的技術(shù)方法，但是，國(guó)內(nèi)由焊縫缺陷引起管道失效事故比例相對(duì)較大。由于管道敷設(shè)完全依靠焊接工藝來(lái)完成，焊縫質(zhì)量的好壞直接影響輸油氣管路能否正常的工作。X射線底片成像方法是目前焊縫檢測(cè)中采用最為廣泛的探傷技術(shù)，但其存在明顯不足。因此我們提出了X射線焊縫底片智能評(píng)片系統(tǒng)的構(gòu)想，開(kāi)發(fā)一套便攜式焊縫底片檢測(cè)系統(tǒng)，可以高效、直觀、準(zhǔn)確地輔助讀取底片中的信息，便于野外管道長(zhǎng)距離鋪設(shè)時(shí)應(yīng)用，以達(dá)到對(duì)焊

2、縫的焊接情況及時(shí)進(jìn)行評(píng)估。
　　基于目前的研究狀況，本文在上述調(diào)研資料分析的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)采用軟件型圖像處理系統(tǒng)，硬件設(shè)計(jì)的重點(diǎn)是完成工業(yè)底片的數(shù)字化輸入;而軟件編寫可以開(kāi)發(fā)出靈活適用的圖像處理算法和模式識(shí)別方法。本論文結(jié)合X射線焊縫底片特點(diǎn)，采用線掃描工業(yè)攝像機(jī)對(duì)底片進(jìn)行無(wú)損、無(wú)失真的數(shù)字圖像采集，針對(duì)數(shù)字化后的焊縫圖像存在并含有大量噪聲、對(duì)比度低、邊緣模糊不清等特點(diǎn)提出了高效的圖像處理算法及處理順序，對(duì)處理后的圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)并

3、準(zhǔn)確計(jì)算出焊縫缺陷的特征參數(shù)。
　　課題中提出應(yīng)用浮雕處理提高焊縫缺陷的可識(shí)別性，運(yùn)用改進(jìn)的三層前饋式BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)獲得的焊縫缺陷特征參數(shù)進(jìn)行識(shí)別，實(shí)現(xiàn)焊縫X底片缺陷智能識(shí)別。其中，網(wǎng)絡(luò)的隱節(jié)點(diǎn)數(shù)目、動(dòng)量系數(shù)、誤差水平及步長(zhǎng)等網(wǎng)絡(luò)參數(shù)采用實(shí)驗(yàn)的方式獲得最佳值。本課題采用VC++、MATLAB和Microsoft Office Access混合編程實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能。系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫(kù)的建立能夠?qū)缚p參數(shù)和焊縫圖像處理的研究奠定基礎(chǔ)且對(duì)焊縫的特