基于復(fù)雜性測度的油水兩相流流型表征.pdf

1、油水兩相流動廣泛存在于石油、化工及其它相關(guān)行業(yè)的管道輸送中，油水兩相流的流型識別問題是研究油水兩相流動的關(guān)鍵和難點，具有重要的理論和實際意義。 復(fù)雜性度量作為一種非線性時間序列分析方法，近年來廣受關(guān)注。本文介紹了復(fù)雜性理論，它的起源、方法和意義，并以logistic映射和一些隨機程度不同的常規(guī)信號為算例詳細(xì)分析了LZ復(fù)雜性、漲落復(fù)雜性、功率譜熵和近似熵四種復(fù)雜性算法，比較了它們的區(qū)別及它們對周期、隨機、混合隨機和混沌信號的識別能

2、力，結(jié)果表明：LZ復(fù)雜性、功率譜熵和近似熵均認(rèn)為周期信號最簡單，隨機信號最復(fù)雜，描述了序列的結(jié)構(gòu)特征；漲落復(fù)雜性認(rèn)為均勻分布的隨機序列也不復(fù)雜，在一定程度上反映了序列的演化狀態(tài)。 最后，應(yīng)用這四種算法對垂直上升管中油水兩相流不同流動工況的電導(dǎo)波動信號時間序列應(yīng)用進行了分析。結(jié)果表明：對于同屬于水包油流型的含水率從61％～91％變化的工況，四種復(fù)雜性測度的變化不明顯；但是對于含水率為51％的過渡流型，四種復(fù)雜性度量值隨總流量的變化