基于范例推理的邊坡穩(wěn)定性智能評價方法研究.pdf

1、該文系統(tǒng)、深入地研究邊坡穩(wěn)定性分析中存在的不確定性問題,詳細地分析了當前邊坡穩(wěn)定性不確定性分析方法中存在的問題與不足,重點對邊坡穩(wěn)定性分析中的未確定性進行了全面深入地探討,首次提出了證據(jù)理論巖體力學(xué)參數(shù)D-S信息融合方法和基于可拓學(xué)理論的邊坡穩(wěn)定性評價方法.并根據(jù)人工智能中的范例推理原理,首次提出了基于推理的邊坡穩(wěn)定性智能評價方法.同時,對粗糙集理論在邊坡穩(wěn)定性分析與評價中的應(yīng)用進行了初步分析.按照研究的內(nèi)容和論文的章節(jié)順序,所取得的具

2、體成果有:⑴簡要地介紹了該文的研究工作的目的和意義,系統(tǒng)地闡述了現(xiàn)有的邊坡穩(wěn)定性分析方法,深入地分析與研究了邊坡穩(wěn)定性分析與評價所面臨的不確定性問題.⑵詳細地評述了邊坡穩(wěn)定性的主要不確定性分析方法,如可靠性分析方法、模糊綜合評價方法、灰色系統(tǒng)評價方法,以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價方法等等.⑶提出并研究了邊坡穩(wěn)定性分析中存在的未確知性問題.以證據(jù)理論為基礎(chǔ),首次提出基于證據(jù)理論巖體力學(xué)參數(shù)D-S信息融合方法.⑷針對邊坡穩(wěn)定性分析中存在的矛盾和不相容問