基于語義的圖像內(nèi)容檢索技術(shù)的研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)和多媒體技術(shù)的發(fā)展，越來越多的圖像出現(xiàn)在人們的日常生產(chǎn)生活中，因此如何快速有效地從海量圖像數(shù)據(jù)中檢索出滿足用戶需求的信息是一個急需解決的重要問題。 基于語義的圖像檢索即要求計算機按照人的主觀理解和感覺來檢索圖像，能使圖像檢索在一定程度上擺脫傳統(tǒng)的基于文本檢索方式的繁重標(biāo)注過程和主觀不精確性，能有效降低基于內(nèi)容檢索方式對圖像底層細節(jié)特征的嚴(yán)重依賴性，成為近年來圖像檢索領(lǐng)域的一個研究熱點。然而圖像的底層特征與人類的理解之

2、間存在著很大的差異，即圖像所包含的高層語義內(nèi)容無法直接用圖像的底層特征來準(zhǔn)確表述，即在圖像的底層視覺特征和圖像包含的抽象語義之間存在著“語義鴻溝”，且圖像語義具有相當(dāng)?shù)膹?fù)雜性和模糊性，在提取、表示和應(yīng)用上都存在困難，這些都使基于基于語義的圖像內(nèi)容檢索技術(shù)成為一個極具挑戰(zhàn)性的研究課題。 基于語義的圖像內(nèi)容檢索技術(shù)的關(guān)鍵是在研究提取圖像底層特征及其相似性和匹配基礎(chǔ)上，研究語義的結(jié)構(gòu)模型，建立語義網(wǎng)絡(luò)，為語義概念確立若干語義規(guī)則和特征

3、屬性，在人機交互中接受反饋訓(xùn)練，進行學(xué)習(xí)和推理，調(diào)整特征權(quán)值，以使底層特征與語義信息更好的結(jié)合，縮小甚至消除語義鴻溝，實現(xiàn)按語義對圖像的精確檢索。 本文先介紹了圖像底層特征的提取、匹配及語義模型，研究圖像語義的提取和描述方法，利用人機交互中的信息反饋收集語義信息，建立語義網(wǎng)絡(luò)，改善檢索技術(shù)提高檢索效率。分析基于語義的圖像檢索研究中存在的問題及一些現(xiàn)有的解決方法，并針對圖像的語義分類和檢索，設(shè)計實現(xiàn)了一個基于語義的圖像檢索系統(tǒng)的原