人工智能算法在構件檢索中的應用.pdf

1、隨著Internet時代的到來，軟件業(yè)面臨著一系列的變化。軟件越來越復雜，時間要求越來越短，軟件的代碼從幾十年前的幾百行到現(xiàn)在的上百萬行。些變化使得傳統(tǒng)的軟件開發(fā)方法不能滿足現(xiàn)在商業(yè)界對于軟件的需求，軟件業(yè)面臨著越來越大的壓力?；跇嫾能浖_發(fā)是解決軟件危機的有效途徑。它是在一些構件模型的基礎上，根據(jù)需求選擇構件庫中的一個或多個軟件構件，然后把這些構件組裝起來，高效率、高質量地構造應用軟件系統(tǒng)的過程。隨著網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展，構件庫中的

2、構件也越來越多，一般情況下構件庫中滿足用戶需求的構件不止一個，如果讓用戶自己手動的來進行選擇，這無疑提高了對用戶的要求，而且不利于構件的智能化組裝、增加了基于構件軟件開發(fā)的成本。所以如何從這多個候選構件中快速、有效的選擇出最優(yōu)或近似最優(yōu)的構件，從而提高構件組裝的成功率是一個關鍵的問題。
　　 本文主要分為三大部分。第一部分闡述了構件的一些基本概念、現(xiàn)階段比較流行的三種構件模型COM、EJB、CORBA以及軟件的質量度量模型，然后

3、介紹了構件庫與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的區(qū)別和聯(lián)系及其主要功能。第二部分主要是根據(jù)不同的構件描述形式，介紹了現(xiàn)在常用的四種構件檢索方法。第三部分闡述了兩種人工智能算法(遺傳算法和禁忌搜索算法)在構件檢索中的應用。首先對兩種智能算法在構件檢索中的可行性進行了分析，然后分別介紹了基于遺傳算法的構件檢索方法和基于禁忌搜索算法的構件檢索方法，對這兩種構件檢索方法的一些關鍵設計和具體的算法過程進行了詳細的描述，并在此基礎上進行了實驗仿真，對仿真的結果進行了對比