用于群體研討支持系統(tǒng)的主持人支持系統(tǒng)研究.pdf

1、群體支持系統(tǒng)（Group Support Systems，GSS）通過在群體任務(wù)、主意生成以及群體溝通方面提供多種工具輔助以提高群體工作的效率和效果。GSS可以提高群體工作的效率，減少項(xiàng)目時(shí)間。先前研究表明：GSS 平均可以減少50％的成本以及90％的項(xiàng)目時(shí)間。盡管GSS 有提高群體績效很大的潛力，但是GSS 在組織中并沒有得到廣泛的應(yīng)用。經(jīng)驗(yàn)和理論均表明僅僅提供技術(shù)并不能帶來群體的效率和效果。主持人及協(xié)助技術(shù)已經(jīng)成為技術(shù)支持的群體協(xié)作

2、成功的一個(gè)關(guān)鍵因素，可能已經(jīng)成為GSS 廣泛應(yīng)用的瓶頸，尤其是GSS 大量的應(yīng)用于分布式群體這一媒體豐富度低的環(huán)境下。故尋求有效的協(xié)助策略與支持技術(shù)變得更加緊迫，具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： ①群體協(xié)助已經(jīng)成為GSS 廣泛應(yīng)用的瓶頸因素；②GSS 大量的應(yīng)用于分布式群體環(huán)境；③群體協(xié)助是一項(xiàng)復(fù)雜的社會(huì)-技術(shù)（Social-Technology）任務(wù)。協(xié)助（Facilitation）是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)，不僅需要有社會(huì)動(dòng)力學(xué)（Social

3、 Dynamics）方面的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)群體活動(dòng)的基本原理有很深的認(rèn)識(shí)，還需要有GSS 技術(shù)方面的知識(shí)。協(xié)助是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程，包括管理人、任務(wù)和技術(shù)之間的關(guān)系，組織任務(wù)，以及促成會(huì)議有效達(dá)成目標(biāo)等方面的輔助工作。設(shè)計(jì)有效的協(xié)助支持技術(shù)，通過合適的技術(shù)手段降低主持人的協(xié)助負(fù)擔(dān)是一個(gè)有效的途徑。本文正是基于這樣一個(gè)思路，通過IT 技術(shù)降低主持人的認(rèn)知負(fù)擔(dān)并提高協(xié)助效率，提供了一個(gè)如何識(shí)別群體的研討狀態(tài)并做出反應(yīng)的框架，開發(fā)了多項(xiàng)工具，并設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)證明

4、了這些工具的效果。本論文的主要工作包括以下幾個(gè)方面： 1. 提出了一個(gè)面向解決復(fù)雜任務(wù)的群體支持系統(tǒng)的概念框架。該概念框架從兩個(gè)級(jí)別管理決策任務(wù)：決策任務(wù)的管理和群體任務(wù)的管理；根據(jù)認(rèn)知過程和各個(gè)任務(wù)需要的知識(shí)及技術(shù)，將決策過程分為六個(gè)階段：生成議案、任務(wù)識(shí)別、任務(wù)認(rèn)知與分解、生成方案、方案選擇與進(jìn)度安排、方案執(zhí)行與反饋。同時(shí)，我們設(shè)計(jì)了多個(gè)工具來支持群體協(xié)作。對(duì)于決策任務(wù)的每個(gè)階段，選擇不同的工具集合來支持不同的群體任務(wù)。該框

5、架可以降低任務(wù)復(fù)雜性，輔助任務(wù)的分配和人員安排。 2. 基于GASS的概念框架，給出了主持人支持系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。并基于解決復(fù)雜問題的Cynefin 框架，從群體交互信息和研討文本兩個(gè)角度，識(shí)別出了共識(shí)水平與狀態(tài)、關(guān)注水平與狀態(tài)、群體貢獻(xiàn)率、群體參與水平四個(gè)指標(biāo)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了文本聚類和摘要技術(shù)，形成了“感知—理解—響應(yīng)”的概念結(jié)構(gòu)，輔助主持人設(shè)計(jì)干涉技術(shù)，并選擇適當(dāng)?shù)膮f(xié)助工具。 3. 通過分析開放持續(xù)公共決策環(huán)境下對(duì)權(quán)重的

6、新的需求及現(xiàn)有權(quán)重確定方法的不足，提出了一種群體成員權(quán)重確定方法：根據(jù)背景信息得到的職能權(quán)重和專業(yè)權(quán)重，作為群體成員的基礎(chǔ)權(quán)重，并周期性的根據(jù)群體的參與意愿、主題把握能力以及發(fā)言質(zhì)量計(jì)算研討績效權(quán)重，作為基礎(chǔ)權(quán)重的修正。實(shí)驗(yàn)表明通過該模型可以達(dá)到80％的準(zhǔn)確性，即能夠作為研討用戶信息質(zhì)量的一個(gè)有效測度。 4. 在界定研討信息屬性、定義信息結(jié)構(gòu)及其關(guān)系的基礎(chǔ)上，按照語義關(guān)系，提出共識(shí)點(diǎn)、分歧點(diǎn)和爭議點(diǎn)的概念，結(jié)合共識(shí)水平及

7、共識(shí)狀態(tài)、關(guān)注水平及關(guān)注狀態(tài)、共識(shí)水平變化趨勢、關(guān)注水平變化趨勢四個(gè)指標(biāo)，建立智能可視化模型，并用Java和XML 技術(shù)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于Web的共識(shí)評(píng)價(jià)、預(yù)測及分析智能可視化。以一個(gè)實(shí)例給出了以人-機(jī)結(jié)合的系統(tǒng)思想為指導(dǎo)的共識(shí)評(píng)價(jià)和預(yù)測方法以及通過共識(shí)分析，形成群體注意力聚焦的示范應(yīng)用。最后用實(shí)驗(yàn)的方法分析了智能可視化的應(yīng)用效果。 5. 識(shí)別了GASS 環(huán)境下自動(dòng)化主題聚類的一些挑戰(zhàn)，在簡要綜述相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合GASS的研