四輥冷軋機板形神經(jīng)模糊控制研究.pdf

1、板帶材生產(chǎn)在國民經(jīng)濟中占有十分重要的地位，廣泛應用于汽車、家用電器和宇航技術等方面。隨著社會的不斷進步，用戶對板帶材產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來越高的要求。板厚和板形是板帶材質(zhì)量的兩大主要質(zhì)量指標，到目前為止，板厚問題已基本上得到了完善的解決，而對于板形問題，一直沒有得到滿意的解決，板形問題已成為日益迫切的急需解決的問題。 傾輥和彎輥是常用的兩種板形控制手段，是消除一次和二次板形的主要手段。在實際中，廣泛使用傳統(tǒng)的PID模型進行控制，本

2、文在此基礎上，根據(jù)從板形數(shù)據(jù)中提取出的一次和二次板形信息，利用神經(jīng)網(wǎng)絡動態(tài)調(diào)整PID控制器的參數(shù)，將基于神經(jīng)網(wǎng)絡的模糊PID模型應用到傾輥和彎輥控制中，以提高傳統(tǒng)PID模型對板形的控制能力。 分段冷卻也是常用的板形控制手段，生產(chǎn)中主要用來消除高次板形，它足一個及其復雜的過程，很難建立一個精確的數(shù)學模型，本文針對這一問題，利用板形數(shù)據(jù)中的高次板形信息，在線地對分段冷卻模型進行模糊辨識，根據(jù)辨識結(jié)果求逆，得到動態(tài)的模糊控制器進行控制