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文檔簡介
1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)在人們工作和生活中的廣泛應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴大化以及結(jié)構(gòu)的復(fù)雜化,網(wǎng)絡(luò)故障出現(xiàn)的概率越來越大,由網(wǎng)絡(luò)故障引起的損失不可估量,網(wǎng)絡(luò)故障管理的重要性日趨顯著。網(wǎng)絡(luò)故障的檢測、定位和恢復(fù)是網(wǎng)絡(luò)故障管理的重要內(nèi)容。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的復(fù)雜性給故障檢測工作帶來了很多困難,而人工免疫系統(tǒng)的許多優(yōu)點為故障檢測技術(shù)提供了新思路。
本文對生物免疫機理做了較為深入的研究,并對現(xiàn)有人工免疫技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展做了詳盡的總結(jié)。針對當(dāng)前故障檢測中普遍
2、存在誤檢率高,自適應(yīng)差的問題,提出了一種基于危險模式的免疫網(wǎng)絡(luò)故障檢測模型。所做的主要工作如下:
(1)在分析了人工免疫系統(tǒng)中傳統(tǒng)的自體/非自體識別模型和危險識別模型的基礎(chǔ)上,通過對比兩種模型的優(yōu)缺點,提出了基于危險模式的免疫檢測模型。
(2)對自體/非自體識別模型和危險識別模型進(jìn)行了深入研究,分析了各自的優(yōu)缺點。對樹突細(xì)胞算法進(jìn)行了詳細(xì)分析。
(3)在對網(wǎng)絡(luò)故障檢測技術(shù)和人工免疫理論的研究基礎(chǔ)
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