通用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼庫的設(shè)計(jì).pdf

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,例如模式識別、圖像處理、股票分析、機(jī)器人控制等。它的實(shí)現(xiàn)通常可分為軟件和硬件兩種方法,軟件實(shí)現(xiàn)方法的主要特點(diǎn)是由微處理器或者軟件程序完成大部分的邏輯處理和運(yùn)算,而硬件實(shí)現(xiàn)方法是由特定的運(yùn)算單元完成系統(tǒng)主要的計(jì)算工作。軟件實(shí)現(xiàn)方法的優(yōu)點(diǎn)是相對簡單、靈活、容易升級,但速度慢、效率低是它的缺點(diǎn)；硬件實(shí)現(xiàn)方法能為目標(biāo)任務(wù)特別定制、效率高、速度快,但是硬件實(shí)現(xiàn)的成本投入大,靈活性比較差,不易于升級。可重構(gòu)技術(shù)的出現(xiàn)

2、,改變了這種局面?？删幊踢壿嬈骷亲畛Ｓ玫目芍貥?gòu)器件,它可以通過內(nèi)部結(jié)構(gòu)的重新配置來改變其邏輯功能,使硬件系統(tǒng)具有可以更新或修改的軟件特征。
　　 本文以四種通用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為研究對象,通過對其原理結(jié)構(gòu)的深入分析,在可重構(gòu)的硬件平臺上,設(shè)計(jì)了它們的代碼庫。同時,提出一種實(shí)現(xiàn)通用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)。在實(shí)際應(yīng)用中,對于不同規(guī)模和類型的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以在本文提出的體系結(jié)構(gòu)下調(diào)用代碼庫中相應(yīng)的可重用模塊,便可靈活地實(shí)現(xiàn)需要的前饋神