改進的遺傳算法及其在電網(wǎng)無功優(yōu)化中的應用.pdf

1、電網(wǎng)無功優(yōu)化可以有效地降低網(wǎng)絡有功損耗，提高系統(tǒng)的電壓合格率，從而降低網(wǎng)絡運行費用，提高供電質(zhì)量。因此，電網(wǎng)無功優(yōu)化問題的研究，既有理論意義，又具有實際應用價值。本文在充分了解了無功優(yōu)化的研究現(xiàn)狀后，分析了各種優(yōu)化算法的優(yōu)缺點和適用范圍。
　　本文無功優(yōu)化采用遺傳算法作為優(yōu)化算法，并對基本遺傳算法進行了改進。改進主要包括：針對無功優(yōu)化中變量的特點采用混合編碼方式，運用這種方式可以克服二進制編碼在處理離散變量時出現(xiàn)的誤差，同時解決了

2、解的精度不再依賴編碼串的長度，保留了實數(shù)編碼求解精度高、便于較大空間的搜索的優(yōu)點；選擇操作采用適應度值和小群體競爭相結合的方式，同時在選擇中加入精英策略，使初始種群既保持最優(yōu)又能保持其多樣性；交叉和變異操作中對交叉和變異的概率和方式進行改進，使種群更快更好的得到全局最優(yōu)解；在最后引入終止判據(jù)和局部判優(yōu)操作，對最后的結果進行進一步的判斷，保證最后結果的準確性。之后對改進的遺傳算法運用測試函數(shù)進行測試，驗證改進的有效性。
　　無功優(yōu)化

3、問題是一個多變量、多約束的混合整數(shù)非線性規(guī)劃問題，其操作變量既有連續(xù)變量又有離散變量，使得優(yōu)化過程十分復雜。本文中把系統(tǒng)網(wǎng)損最小作為無功優(yōu)化的目標函數(shù)。潮流計算是電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的基礎和工具，其計算速度和收斂性將直接影響優(yōu)化的效果。本文對潮流計算方法進行了較深入的理論分析，并根據(jù)實際的優(yōu)化問題，采用具有簡單、快速、內(nèi)存節(jié)省且收斂可靠優(yōu)點的P-Q分解法進行潮流計算。根據(jù)改進的遺傳算法確定無功優(yōu)化的計算步驟和流程圖，對電網(wǎng)進行無功優(yōu)化。