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文檔簡介
1、異步電動機(jī)因其具有較高的性價比及良好的環(huán)境適應(yīng)性,在電力系統(tǒng)及各種工業(yè)生產(chǎn)中被作為主要的動力設(shè)備而得到了廣泛的應(yīng)用。異步電動機(jī)的運(yùn)行狀況直接影響到工業(yè)生產(chǎn)的正常進(jìn)行。一旦發(fā)生嚴(yán)重故障,不僅電機(jī)自身將損壞,還將導(dǎo)致整個工業(yè)生產(chǎn)的中斷。異步電動機(jī)的常見故障主要分為定子故障、轉(zhuǎn)子故障及軸承故障。因此,研制能對異步電動機(jī)進(jìn)行運(yùn)行參數(shù)記錄和故障診斷的裝置具有非常重要的意義。
本文研究的電機(jī)故障診斷模糊專家系統(tǒng)由下位機(jī)和上位機(jī)兩部分構(gòu)成。
2、下位機(jī)部分對電機(jī)定子三相電壓、電流及零序電流進(jìn)行連續(xù)檢測,并將檢測值存儲在大容量Flash存儲器中。并以文件形式進(jìn)行保存。上位機(jī)軟件將上傳數(shù)據(jù)以曲線形式進(jìn)行顯示,并對記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行故障診斷分析,并給出分析結(jié)果。本文對整個裝置的硬件及軟件設(shè)計作了較為詳細(xì)的敘述。
本文從生產(chǎn)實踐要求出發(fā),研究了電機(jī)故障機(jī)理,針對電機(jī)發(fā)生故障時的故障現(xiàn)象特點,結(jié)合模糊數(shù)學(xué)理論、故障診斷技術(shù)和專家系統(tǒng)知識,構(gòu)造了一個電機(jī)故障模糊診斷模型。在該模型中,通
3、過選擇合適的隸屬函數(shù)對現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊化,并綜合專家知識給出故障征兆與故障原因之間的依賴程度——模糊關(guān)系矩陣,通過故障征兆與規(guī)則庫中規(guī)則前件進(jìn)行模糊匹配后激活相關(guān)規(guī)則,通過規(guī)則與采集數(shù)據(jù)用合適的模糊算子進(jìn)行關(guān)系匹配,將得到故障原因的隸屬度算出綜合匹配度,通過綜合匹配度得到最終診斷結(jié)果輸出。
本文在對模糊專家系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合實際,根據(jù)模糊診斷模型,以VC++6.0為開發(fā)工具,在WindowsXP平臺上開發(fā)設(shè)計了異步電
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