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文檔簡介
1、電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性研究在電力系統(tǒng)中的地位越來越重要,電壓穩(wěn)定與否直接影響到電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定性。當(dāng)今一個(gè)頗具挑戰(zhàn)性的問題就是如何快速準(zhǔn)確的評(píng)估系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定狀態(tài)。 為解決這一問題,本文在研究了決策樹,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的基本概念和方法的基礎(chǔ)上,應(yīng)用了決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹三種方法分別對(duì)系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定狀態(tài)問題進(jìn)行分析,并建立了三種電壓穩(wěn)定狀態(tài)的分類模型:決策樹模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹模型及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決
2、策樹模型。 本文選取了系統(tǒng)中重要節(jié)點(diǎn)的相角差作為候選屬性,根據(jù)系統(tǒng)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)建立決策樹,實(shí)現(xiàn)對(duì)新的未知運(yùn)行狀態(tài)下的系統(tǒng)電壓穩(wěn)定狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測。并通過仿真算例探討了決策樹方法在電壓穩(wěn)定性分析領(lǐng)域是否確實(shí)是行之有效的。 在分析電壓穩(wěn)定的過程中,決策樹中出現(xiàn)了誤分案例相對(duì)比較集中的節(jié)點(diǎn)。為解決這個(gè)問題,本文將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入決策樹中,對(duì)決策樹方法進(jìn)行了改進(jìn),以期提高整個(gè)決策樹對(duì)電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定狀態(tài)的分類精度。
3、 其中對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹改進(jìn)方法,本文首先構(gòu)建了適合電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹模型,然后用仿真算例驗(yàn)證了該方法在評(píng)估系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性方面的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:改進(jìn)后的方法其誤分率更低。 而對(duì)于另一種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹改進(jìn)方法,本文提出了適用于電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性預(yù)測的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹模型,并通過算例仿真校驗(yàn)了該方法能有效的降低電壓穩(wěn)定狀態(tài)的誤分率。 總的來說,決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹方
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