時(shí)間序列挖掘與預(yù)測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計(jì)算機(jī)軟、硬件的進(jìn)步,人們利用信息技術(shù)產(chǎn)生和搜集數(shù)據(jù)的能力大幅度提高。數(shù)以千萬計(jì)的數(shù)據(jù)庫被用于商業(yè)管理、政府辦公、科學(xué)研究和工程開發(fā)等方面,收集工具的進(jìn)步使我們擁有了海量的數(shù)據(jù)。面對(duì)這些數(shù)據(jù),急需一些新的工具和技術(shù),解決由此帶來的“數(shù)據(jù)豐富,信息貧乏”的問題,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用而生。 作為數(shù)據(jù)挖掘的重要研究課題之一,時(shí)間序列的挖掘與預(yù)測近幾年發(fā)展迅速。由于數(shù)據(jù)描述的特殊性,如何把傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于時(shí)間序列的挖掘與預(yù)測中為

2、國內(nèi)外學(xué)者廣泛關(guān)注。 本文在綜述國內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘研究發(fā)展概況后,對(duì)時(shí)間序列的表達(dá)、相似性搜索、建模及預(yù)測等幾個(gè)問題進(jìn)行研究分析,在時(shí)間序列的分段線性化表示和相似性度量準(zhǔn)則以及時(shí)間序列的建模與預(yù)測方面取得了一些成果,主要的研究內(nèi)容和研究成果如下:1.對(duì)時(shí)間序列的分段線性化表示進(jìn)行了研究,采用新的分段線性化表示方法建立了序列相似性度量準(zhǔn)則,彌補(bǔ)了以往度量準(zhǔn)則對(duì)時(shí)間軸上伸縮的變化敏感的問題。并對(duì)分段線性化表示的挖掘算法進(jìn)行了探討。

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