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文檔簡介
1、世界經(jīng)濟的飛速發(fā)展,各國汽車的擁有量急劇增加,交通問題越來越受到大家的關注。為了提高交通效率、解決日益擁堵的城市交通問題,世界各國的許多專家學者都在研究智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System,簡稱ITS)。車牌識別(Vehicle License Plate Recognition,簡稱VLPR)是智能交通系統(tǒng)中的關鍵技術,是計算機視覺與模式識別技術在智能交通領域的重要研究課題之一,車牌作為汽車
2、的標志具有唯一性,知道了車牌號,則車輛的所有信息都可以一目了然。
車牌自動識別系統(tǒng)主要分為圖像預處理、車牌定位、字符分割和字符識別等主要模塊,也包括后續(xù)應用程序的開發(fā)。針對不同的模塊,本文研究分析了現(xiàn)有的理論算法,并提出了具有實際應用意義的解決方案。我們運用VisualC++開發(fā)工具實現(xiàn)了圖像預處理以及牌照識別各個階段的相關算法,給出了具體的處理結果。
本文主要分為以下幾個模塊:
1.圖像預處理模塊:這個模
3、塊完成的是車牌圖像邊緣提取、二值化、中值濾波等操作,為后面的識別工作打好基礎。
2.車牌定位模塊:這個模塊完成的是在含有汽車牌照的汽車圖像中將車牌區(qū)域分割出來,在這個模塊中,本文提出了一種新的基于多點匹配的車牌定位搜索算法。
3.字符分割模塊:根據(jù)牌照定位的結果,考慮牌照區(qū)域內(nèi)字符之間、字符與牌照邊框之間存在相當?shù)拈g隙,以及字符寬度與牌照邊框?qū)挾认嗖钶^多等因素,對牌照圖像進行水平投影與垂直投影,去除牌照邊框,分割字符
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