基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的模擬電路故障診斷技術研究.pdf

1、模擬電路故障診斷經(jīng)過三十多年的研究和發(fā)展，形成了相應的理論和技術，但由于模擬電路的復雜性，這些理論和技術都存在一定的局限性。特別是對非線性模擬電路的故障診斷，由于缺乏通用的仿真驗證方法，沒有普遍適用的網(wǎng)絡模型，導致電路的故障特性沒有統(tǒng)一的計算和分析方法。
　　 神經(jīng)網(wǎng)絡，是一種模仿人腦及其功能的智能信息處理系統(tǒng)，具有學習、記憶、識別和推理等功能。它的并行性、自適應學習，及非線性映射能力等諸多優(yōu)越的性能，使之廣泛的應用于模式識別與

2、函數(shù)逼近。故障診斷的核心是模式識別，而神經(jīng)網(wǎng)絡憑借自身的優(yōu)勢，解決了傳統(tǒng)方法難以解決的復雜問題，成為模擬電路故障診斷的有效方法。另一方面利用小波在時、頻域良好的局部特性，對故障信號進行特征提取并預處理后作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入。這樣就大大減少了神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入層單元數(shù)，從而簡化了結構，提高了診斷效率。隨著小波理論的不斷發(fā)展，以及神經(jīng)網(wǎng)絡的日益成熟，將二者結合應用于模擬電路的故障診斷，已成為熱門的研究課題。
　　 本文以現(xiàn)代測試技術、信號