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1、該文以回采巷道圍巖為研究對(duì)象,對(duì)其穩(wěn)定性分類及其支護(hù)對(duì)策進(jìn)行了深入細(xì)致的研究.總結(jié)了國(guó)內(nèi)外的技術(shù)經(jīng)驗(yàn),在對(duì)回采巷道圍巖穩(wěn)定性影響因素分析的基礎(chǔ)上,確定了煤柱寬度(m)、巷道埋深(m)、直接頂厚與采高之比(N)、采高與巷高之比(K)、加權(quán)強(qiáng)度(MPa)、直接頂初次垮落步距作為分類指標(biāo).給出了指標(biāo)的測(cè)定方法.并對(duì)分類指標(biāo)進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè).專家評(píng)議法集中專家的智慧進(jìn)行決策,避免和防止個(gè)別人的主觀見(jiàn)解所帶來(lái)的主觀性、片面性.這是一種利用定量的方法
2、來(lái)解決定性和定量參數(shù)的問(wèn)題.根據(jù)專家的現(xiàn)場(chǎng)打分,用專家評(píng)議法確定出回采巷道圍巖樣本.由于分類對(duì)象所具有的高度非線形和模糊性,而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類有很高的可靠性和實(shí)用性,且精度高、容錯(cuò)能力高、推廣能力強(qiáng).在研究了模式識(shí)別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的基礎(chǔ)上,針對(duì)工程的具體應(yīng)用,構(gòu)建了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),選用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方法,應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類的能力對(duì)回采巷道圍巖穩(wěn)定性進(jìn)行了分類,把所選取的回采巷道分為五個(gè)穩(wěn)定級(jí)別:非常穩(wěn)定、穩(wěn)定、基本穩(wěn)定、不穩(wěn)定,
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