信息熵分析方法研究及其在故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、隨著工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化程度的日益提高，機(jī)械系統(tǒng)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，對(duì)設(shè)備故障診斷提出的要求也越來(lái)越高。信號(hào)特征的有效提取成為故障診斷關(guān)鍵技術(shù)之一。為解決復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)中信號(hào)特征的提取問(wèn)題，本文采用信息熵分析方法，對(duì)機(jī)械信號(hào)特征提取和定量評(píng)價(jià)方法進(jìn)行研究。 首先，在查閱大量國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，分析故障診斷領(lǐng)域中信息熵分析方法的研究現(xiàn)狀和存在問(wèn)題，研究結(jié)合小波分析和奇異譜分析的多分辨率奇異譜熵模型和計(jì)算方法，對(duì)多分辨率奇異譜熵模型進(jìn)行優(yōu)化。

2、 其次，針對(duì)傳統(tǒng)信息熵方法在突變信息特征提取中存在的不足，對(duì)傳統(tǒng)信息熵模型進(jìn)行改進(jìn)和完善，研究用于評(píng)價(jià)信號(hào)能量分布特征的信息概率計(jì)算方法，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建復(fù)雜度信息熵模型，以實(shí)現(xiàn)信號(hào)復(fù)雜性特征的定量描述。進(jìn)一步，針對(duì)故障狀態(tài)下信號(hào)的耦合特性，運(yùn)用信息傳遞特性分析方法，提出有向信息傳遞指數(shù)及計(jì)算方法，用于評(píng)價(jià)信號(hào)間的信息關(guān)聯(lián)特性。以理論分析和對(duì)比實(shí)驗(yàn)相結(jié)合的方式對(duì)上述分析方法進(jìn)行信號(hào)特征提取可行性進(jìn)行驗(yàn)證。 最后，以旋轉(zhuǎn)實(shí)