基于模糊模型的質子交換膜燃料電池故障診斷.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、由于質子交換膜燃料電池(PEMFC)具有能量轉換率高、清潔無污染，特別是可以在常溫下啟動，適用于汽車等移動設備供電的眾多優(yōu)點，所以對質子交換膜燃料電池進行了大量的研究，并且在很多方面都有了很大的進展，例如提高能量轉換效率，以及外圍電壓、電流或功率控制器的設計。但是仍有許多問題尚未解決，特別是故障診斷問題，而保持電池系統(tǒng)安全無故障的運行對于整個發(fā)電系統(tǒng)的性能是至關重要的。 本文就是針對PEMFC的兩種典型故障——電極水淹和質子交換

2、膜脫水進行研究，提出了一種適于在線實時故障診斷的方法。 PEMFC發(fā)電系統(tǒng)在運行時經常出現的故障有質子交換膜脫水和電極水淹，這兩種故障都會使電池電壓下降，但僅從電壓下降是無法有效判斷故障的。本文采用一般工業(yè)上的故障診斷方法——首先建立對象模型，然后根據模型的輸出診斷故障來對PEMFC發(fā)電系統(tǒng)進行故障診斷的研究。本文利用模糊邏輯對PEMFC進行建模，并用蟻群優(yōu)化算法對模糊模型的參數進行優(yōu)化。最終通過設定模型輸出的閾值和模型輸出變化

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