基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井提升機監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、礦井提升機的故障診斷一直是煤礦安全領(lǐng)域十分必要且有意義的課題。本文對提升機制動系統(tǒng)故障診斷的實現(xiàn)做了研究和設(shè)計。根據(jù)提升機制動系統(tǒng)的特點，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法，利用嵌入式系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)采集，初步實現(xiàn)了提升機制動系統(tǒng)故障診斷。
　　文中首先簡述了目前礦井提升設(shè)備的監(jiān)測方法與系統(tǒng)組成，介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概況，初步介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法，著重討論了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在提升機故障診斷中應(yīng)用的可行性和優(yōu)缺點。
　　接下來，根據(jù)利用嵌入式

2、系統(tǒng)進行硬件設(shè)計具有低功耗，集成度高，體積小，成本低等優(yōu)點，選取了一款性能優(yōu)異的ARM芯片S3C44BOX，設(shè)計了硬件接口電路。由于S3C44BOX不帶MMU，這使得系統(tǒng)沒有足夠的硬件支持虛擬內(nèi)存管理技術(shù)，因此本系統(tǒng)采用μClinux作為嵌入式操作系統(tǒng)。在移植了μClinux操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)上設(shè)計了部分應(yīng)用程序。
　　最后，通過對提升機制動系統(tǒng)故障特點的研究，建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷系統(tǒng)，確定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每一層的神經(jīng)元數(shù)，并利