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文檔簡介
1、研究表明,MIMO系統(tǒng)通過空間分集增益和空間復(fù)用增益,能夠極大地提高無線通信系統(tǒng)容量和性能,因此MIMO系統(tǒng)越來越受到關(guān)注。但是如果發(fā)射端未知信道狀態(tài)信息(Channel state informatioN, CSI),則不能通過預(yù)編碼或者波束成形技術(shù)進一步提高系統(tǒng)容量和改善性能。相反,如果發(fā)射端能夠獲取理想的CSI,則能夠通過預(yù)編碼和波束成形技術(shù)實現(xiàn)完全的分集增益和編碼增益。然而,要獲得理想的CSI需要很大的反饋量,這在帶寬受限的反饋
2、鏈路中很難實現(xiàn)。因此,一種較為可行的方法是首先通過接收端信道估計,然后反饋不完全的CSI,發(fā)射端預(yù)處理CSI。和理想的情況相比,系統(tǒng)容量和性能雖然有一些損失,但是仿真表明,只需要反饋非常有限的信息,就能夠接近理想狀態(tài)下的系統(tǒng)性能
本文首先介紹了MIMO系統(tǒng)的模型和信道容量,并且以CSI為基礎(chǔ),介紹了CSI對單用戶MIMO系統(tǒng)容量和多用戶MIMO系統(tǒng)容量的影響和有限反饋的獲取方式。
第三章主要研究單用戶MIMO
3、系統(tǒng)中碼本設(shè)計。碼本設(shè)計可以等價于在一定準則下的最優(yōu)解。接著介紹了碼本設(shè)計中最優(yōu)解的基本解決方案即Grassmann流形問題和離線求解最優(yōu)解的Lloyd算法。針對Grassmann碼本設(shè)計沒有反饋功率分配信息的缺點,本章研究了一種聯(lián)合復(fù)用和功率分配的碼本設(shè)計方法,并且以上述方法為基礎(chǔ),根據(jù)Grassmann流形中子空間包的設(shè)計原理,運用Lloyd算法,設(shè)計了在最小均方誤差準則下碼本設(shè)計的詳細步驟。
第四章中主要研究多用戶M
4、IMO系統(tǒng)中基于隨機波束成形的有限反饋。在多用戶MIMO系統(tǒng)中,如果使用信道量化,反饋量隨著用戶數(shù)量的增加而增加,而且量化誤差還會引起用戶間干擾。機會波束成形技術(shù)使用多天線產(chǎn)生隨機波束,反饋SINR給發(fā)射端,減少了反饋量,而且算法簡單,容易實現(xiàn)。本章主要研究了基于D-TDMA的隨機波束成形技術(shù)和基于OSDMA的隨機波束成形技術(shù)。在D-TDMA的隨機波束成形中,主要研究了只反饋部分CSI時如何逼近MIMO廣播信道的容量限。而在OSDMA隨
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