基于虛擬儀器的多功能檢測(cè)分析系統(tǒng).pdf

1、山東大學(xué)碩士學(xué)位論文基于虛擬儀器的多功能檢測(cè)分析系統(tǒng)姓名：劉建琳申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：生物醫(yī)學(xué)工程指導(dǎo)教師：潘燕20090518山東大學(xué)碩士學(xué)位論文同步檢測(cè)與分析。運(yùn)行主程序，在顱內(nèi)壓檢測(cè)的同時(shí)可根據(jù)用戶指令觸發(fā)其它生理指標(biāo)的檢測(cè)功能，實(shí)時(shí)檢測(cè)并顯示相應(yīng)時(shí)刻的心率、體溫和心電，在前面板的WaveformChart控件中可以觀測(cè)各數(shù)值的變化趨勢(shì)；可根據(jù)用戶指令選擇保存有價(jià)值的生命體征信息，實(shí)驗(yàn)結(jié)束后實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的回放功能。使用LabVI

2、EW調(diào)用MATLAB算法實(shí)現(xiàn)PET圖像處理，用LabVIEW設(shè)計(jì)用戶圖形界面，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集和網(wǎng)絡(luò)通信；MATLAB在后臺(tái)提供大型算法供LabVIEW調(diào)用。該算法采用平移運(yùn)動(dòng)模型，通過(guò)對(duì)正則化線性斜率的自適應(yīng)更新，動(dòng)態(tài)優(yōu)化代價(jià)函數(shù)，以降低對(duì)PET圖像高頻成分的抑制。為驗(yàn)證本文算法的有效性，采用模擬PET序列圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。研究結(jié)果：建立了基于虛擬儀器語(yǔ)言LabVIEW的多功能檢測(cè)分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)淋巴滯留性腦病的多項(xiàng)指標(biāo)變化的同步檢測(cè)。該系

3、統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)所觀測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)檢測(cè)、分析、存儲(chǔ)，可以精確地得到實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果保存為L(zhǎng)VM文件。LVM文件保存了所分析對(duì)象的參數(shù)值和生命體征數(shù)據(jù)值，以二元數(shù)組的形式保存在指定的文件中，程序讀入后可形象的顯示各個(gè)生命體征的變化趨勢(shì)。在改進(jìn)PET圖像分辨率的實(shí)驗(yàn)中，本文的算法與HUHE算法相比，PSNR平均提高265dB。新算法在改善圖像空間分辨率上取得良好的效果，同時(shí)具有很好的抗噪性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)論：基于虛擬儀器語(yǔ)言Lab