基于多模式匹配的入侵檢測系統(tǒng)研究與改進.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用范圍的擴大，人們越來越依賴于網(wǎng)絡(luò)進行信息的處理。信息基礎(chǔ)設(shè)施已成為國民經(jīng)濟的一個重要支撐點，作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的一個重要組成部分，信息系統(tǒng)與信息網(wǎng)絡(luò)的安全變得十分重要。 入侵檢測(IDS)是繼防火墻、VPN、加密等傳統(tǒng)安全防護技術(shù)之后的新一代信息安全防御技術(shù)?；诰W(wǎng)絡(luò)的入侵檢測技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。Snort作為一種免費開源的入侵檢測系統(tǒng)，給網(wǎng)絡(luò)安全從業(yè)者提供了一個研究平臺。本論文以Snort

2、為研究對象，研究一般的IDS。 本論文詳細(xì)分析了Snort體系結(jié)構(gòu)及2.0版本后采用的全新的多模式匹配引擎的實現(xiàn)，通過設(shè)計實驗來測試各種算法的性能，并對Snort模式匹配的默認(rèn)算法(MWM算法)的實驗結(jié)果進行深入分析。基于以上的實驗和分析，本論文對MWM算法提出了改進，實現(xiàn)了在多模式匹配算法中，通過對模式集進行再分類，加快Snort的字符匹配速度，以有效地提高Snort的檢測性能。并通過實驗證明了本改進方法對最短模式串長度為1的

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