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1、油中溶解氣體分析方法是診斷變壓器故障的一種有效方法.本文分析了變壓器油中氣體形成機(jī)理以及國內(nèi)外各種基于油中溶解氣體分析的傳統(tǒng)方法及人工智能方法.使用Levenberg-Marquardt算法提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度,同時(shí)減少了網(wǎng)絡(luò)陷入局部極小點(diǎn)的可能性.使用多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法減少了網(wǎng)絡(luò)的診斷誤差,給出了診斷結(jié)果的可信度.為了表達(dá)變壓器故障的模糊性,使用模糊數(shù)學(xué)方法綜合了特征氣體法和改良IEC三比值法.在此基礎(chǔ)上提出了一種利用D-S證據(jù)理論融
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