數據流聯(lián)機分析處理技術的研究.pdf

1、近些年,數據流逐漸成為越來越重要的數據類型.數據流終的數據不同于傳統(tǒng)的數據庫中的數據,因此數據流中的數據處理和管理方面的技術需要重新被考慮;這開拓了一個嶄新的研究方向.另外,隨著多年的OLAP技術的研究和發(fā)展,OLAP已經起到越發(fā)重要的作用.現(xiàn)有的OLAP技術只是基于有限的、靜態(tài)的、持久穩(wěn)固的、歷史的數據;而數據流聯(lián)機分析處理是基于無限的、連續(xù)的、快速變化的流數據.那么數據流聯(lián)機分析處理技術的研究將是一項具有挑戰(zhàn)性的任務.該文主要研究了

2、數據流聯(lián)機分析處理技術.首先,該文研究了數據流的滑動窗口大小控制方法和窗口更新技術.它們很好地適應了數據流的多樣流速情況.該文提出了一種基于靜態(tài)滑動窗口的數據流聚集技術.它能夠有效地實現(xiàn)細節(jié)性數據流上的近似查詢.第二,該文研究了時間序列數據流的回歸分析技術.該項研究包括以下幾方面:(1)時間序列數據流的一元線性回歸模型的創(chuàng)建技術和回歸模型的應用;(2)多個線性回歸方程的聚集技術.該文的實驗分析展示該技術能夠有效地產生時間序列數據流的回歸