基于形變模型的醫(yī)學影像分割的研究與應用.pdf

1、該文的研究重點是醫(yī)學影像的分割方法.由于成像設備和手段的不同,與其他影像相比,醫(yī)學影像具有形狀復雜多樣、個體間差異大、信號不均勻、邊緣模糊、多噪聲等特點,因此醫(yī)學影像的自動分割十分困難,至今也沒有一種通用的分割方法能滿足不同應用的需要.另一方面,由于醫(yī)學影像的分割往往需要處理多張切片,由醫(yī)生手工逐一勾勒出每張切片中的對象邊緣不僅十分繁瑣,而且準確性完全依賴于醫(yī)生的影像專業(yè)經驗.因此有必要在分割中引入專家的作用,將專家的辨識能力和計算機的

2、描繪能力相結合.該文的研究正是在人機交互的思想指導下,針對醫(yī)學影像的特點和從臨床應用的需求出發(fā),提出了幾種交互式的醫(yī)學影像分割方法,并在實驗室自主開發(fā)的三維醫(yī)學影像處理與分析系統(tǒng)上加以實現(xiàn)和驗證.全文共分為五章.第一章簡述醫(yī)學影像處理與分析學科的發(fā)展歷程和臨床應用.第二和第三章是該文的重點,第二章詳細介紹了基于參數(shù)形變模型的醫(yī)學影像分割.第三章詳細介紹基于幾何形變模型的醫(yī)學影像分割算法.第四章介紹作者在攻讀博士期間設計和開發(fā)的兩個系統(tǒng):