2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩136頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、模具作為一種重要的基礎(chǔ)工業(yè)裝備,其生產(chǎn)水平的高低在很大程度上決定了產(chǎn)品的質(zhì)量、效益和新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)能力。隨著塑料工業(yè)的快速發(fā)展以及工業(yè)產(chǎn)品對(duì)輕量化的要求的提高,塑料模具在模具的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中的比例有了很大的提高。注塑模具成型面復(fù)雜,結(jié)構(gòu)多樣,且多為單件定制,既使正確應(yīng)用通用的模具設(shè)計(jì)制造原則也難以確保一次試模成功,不可避免地需要對(duì)模具進(jìn)行修改(即改模),以提高塑件質(zhì)量。 改模工程師制定改模方案時(shí)不僅需要傳統(tǒng)的模具制造工藝知識(shí),更需要實(shí)

2、踐中積累的大量經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。但由于改模工程師個(gè)人知識(shí)水平的差異,導(dǎo)致改模方案的表達(dá)因人而異,存在描述不規(guī)范和表達(dá)層次不一致的問(wèn)題,這也使得改模方案中蘊(yùn)含的知識(shí)難以在改模工程師之間共享,更不利于運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行智能處理。為此,研究改模方案表達(dá)方法及其改模知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法成為有效挖掘改模知識(shí)的必要手段。改模知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法的研究能夠輔助模具制造企業(yè)建立企業(yè)改模知識(shí)庫(kù),為企業(yè)整體知識(shí)水平的提升提供理論和方法。 結(jié)合知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程,本文主要的研究工

3、作如下: (1)注塑模改模方案及知識(shí)分層遞階表達(dá)方法分析改模方案的構(gòu)成,分別建立了以特征層次樹(shù)為基礎(chǔ)的改模特征層次樹(shù)狀模型和以概念層次樹(shù)為基礎(chǔ)的改模特征值層次樹(shù)狀模型,從而得到了基于非模糊數(shù)據(jù)的注塑模改模方案表達(dá);結(jié)合粗糙隸屬函數(shù)定義了有關(guān)特征值的新息,并建立了基于新息的改模特征值表達(dá)方法,從而得到了基于模糊數(shù)據(jù)的注塑模改模方案表達(dá)。結(jié)合對(duì)改模知識(shí)范疇的界定,構(gòu)建了基于產(chǎn)生式規(guī)則表達(dá)及改模方案表達(dá)方法的兩類(lèi)改模知識(shí)(改模規(guī)則和復(fù)

4、合改模規(guī)則)分層表達(dá)方法。 (2)基于非模糊數(shù)據(jù)的注塑模改模知識(shí)分層發(fā)現(xiàn)方法基于對(duì)改模特征值具體化、層次化和完整化處理算法研究,建立了一種基于非模糊數(shù)據(jù)的注塑模改模方案結(jié)構(gòu)化處理方法。結(jié)合Pawlak粗糙集方法和改模方案分層遞階表達(dá)模型構(gòu)建了基于Pawlak粗糙集的改模知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法,包括基于Pawlak粗糙集的改模特征分層約簡(jiǎn)算法和規(guī)則分層生成算法。為解決Pawlak粗糙集方法中得到的改模規(guī)則集規(guī)模大且實(shí)用性不強(qiáng)的問(wèn)題,通過(guò)引入

5、分類(lèi)誤差/質(zhì)量矩陣,提出了一種基于變精度粗糙集的改模知識(shí)分層發(fā)現(xiàn)方法,包括基于變精度粗糙集的改模特征分層約簡(jiǎn)算法和規(guī)則分層生成算法。 (3)基于模糊數(shù)據(jù)的注塑模改模知識(shí)分層發(fā)現(xiàn)方法從改模特征值模糊層次化和模糊完整化處理算法入手,構(gòu)建了一種基于模糊數(shù)據(jù)的改模方案結(jié)構(gòu)化處理方法。抽取有關(guān)特征值的新息構(gòu)造了特征模糊相似矩陣,引入置信水平向量實(shí)現(xiàn)了對(duì)特征決策表的模糊等價(jià)劃分。結(jié)合特征決策表的單一/復(fù)合特征模糊等價(jià)劃分算法提出了一種基于模

6、糊粗糙集的改模知識(shí)分層發(fā)現(xiàn)方法,包括基于模糊粗糙集的改模特征分層約簡(jiǎn)算法和規(guī)則分層生成算法,解決了從模糊描述的改模方案中歸納發(fā)現(xiàn)改模知識(shí)的問(wèn)題。 (4)注塑模改模知識(shí)相容關(guān)系分析從邏輯學(xué)中相容關(guān)系的定義出發(fā),研究了改模方案特征決策表信息系統(tǒng)的相容關(guān)系。在引入信息系統(tǒng)同態(tài)的定義后,將方案結(jié)構(gòu)化處理等同于一個(gè)信息系統(tǒng)同態(tài),分析表明利用特征決策表同態(tài)構(gòu)建的改模方案特征決策表間具有相容關(guān)系。利用信息系統(tǒng)同態(tài)不變的特征,分析特征約簡(jiǎn)與信息

7、系統(tǒng)同態(tài)不變的關(guān)系,可知特征約簡(jiǎn)操作保持了改模方案特征決策表之間的相容關(guān)系,進(jìn)而得出不同方案層次級(jí)別下的注塑模改模知識(shí)之間具有相容關(guān)系(即改模知識(shí)之間不會(huì)存在矛盾)的結(jié)論,闡明了改模方案分層遞階表達(dá)模型及文中提出的粗糙集知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法的合理性。 (5)注塑模改模知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)結(jié)合注塑模改模知識(shí)發(fā)現(xiàn)流程和模具企業(yè)實(shí)際需求,研究了本文中提出的各類(lèi)相關(guān)知識(shí)發(fā)現(xiàn)算法的實(shí)現(xiàn)方法。以Microsoft Visual Studio200

8、5為開(kāi)發(fā)平臺(tái),選用面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言C#及ASP.NET技術(shù),采用Microsoft SQL Server2000數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái),構(gòu)建基于瀏覽器/服務(wù)器模式的軟件系統(tǒng)架構(gòu)模式,通過(guò)對(duì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)流程的分析及大量算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于粗糙集的注塑模改模知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)已成功應(yīng)用到模具制造企業(yè),取得了良好的效果。 通過(guò)上述研究和應(yīng)用工作,解決了改模方案及知識(shí)的規(guī)范表達(dá)、基于非模糊數(shù)據(jù)和模糊數(shù)據(jù)的改模知識(shí)發(fā)現(xiàn)、相關(guān)理論分析方法的合理性

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論