基于執(zhí)行時間方差的元任務網(wǎng)格調(diào)度算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、網(wǎng)格計算是一種特殊的具有重要創(chuàng)新思想和巨大發(fā)展?jié)摿Φ姆种ЬW(wǎng)絡計算。從概念上講,網(wǎng)格計算的目標是資源共享和分布協(xié)同工作。而任務調(diào)度作為網(wǎng)格高性能計算的一個重要方面,它的性能好壞直接影響到網(wǎng)格計算的性能優(yōu)劣。隨著網(wǎng)格方向逐步走向標準化、大型化和多技術(shù)融合化,對任務調(diào)度的性能提出了更高的要求。網(wǎng)格任務調(diào)度算法成為網(wǎng)格研究的一個熱點。 網(wǎng)格的任務調(diào)度問題一直是一個NP問題,目前采用的大多是啟發(fā)式調(diào)度算法。網(wǎng)格任務調(diào)度一般分為靜態(tài)調(diào)度和動

2、態(tài)調(diào)度兩大類。在動態(tài)調(diào)度中任務調(diào)度又分在線模式和批模式兩種,批模式具有動態(tài)在線模式算法的實時性,又具有靜態(tài)映射調(diào)度算法的高效性,在很多計算系統(tǒng)中得到了廣泛應用,比在線方式更能充分利用計算資源。但是對于傳統(tǒng)的批調(diào)度算法如最小最短算法MIN-MIN、最大最短算法MAX-MIN、最大間距算法MAX-INT,從負載均衡度和調(diào)度跨度這兩個重要的網(wǎng)格性能角度看,它們在調(diào)度跨度取得較好成果的同時,在負載均衡度上并不盡如人意。針對網(wǎng)格的異構(gòu)性,本文提出

3、了一種改進的算法--Q_VARIANCE(Queued Variance algorithm)。該算法在總結(jié)了經(jīng)典算法優(yōu)點及缺點的基礎上,負載均衡度有了顯著提高,并且調(diào)度跨度也得到改善。 任務分配到各個機器上執(zhí)行時間會有差異,方差是反映該差異的數(shù)學變量。該算法首先將執(zhí)行時間的方差作為任務執(zhí)行優(yōu)先級的評判基礎。每個任務都存在一個方差,將各個方差求得的期望作為任務分組的分界線,從而將批量任務分為方差大組和方差小組。每一次任務分配以基

4、數(shù)因子為基準分成幾輪。每個輪次,每個組按照相應比例進行任務調(diào)度,增強任務的負載均衡度,縮短任務的調(diào)度跨度。然后以MIN-MIN、MAX-INT算法為測評基準,利用網(wǎng)格調(diào)度的模擬工具包GRIDSIM,在NETBEANS環(huán)境下,進行大量的仿真實驗,結(jié)果證明:Q_VARIANCE算法具有很好的調(diào)度性能,能夠適用于網(wǎng)格異構(gòu)偏差大條件下的網(wǎng)格任務調(diào)度,并且能得到比MIN-M1N、MAX-INT更優(yōu)的調(diào)度結(jié)果。 論文最后除了對研究工作進行了

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