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文檔簡介
1、開關(guān)電源是一個典型的設(shè)備,大至電力系統(tǒng),小至儀表設(shè)備,都有它的存在。由于沒有統(tǒng)一的故障模型、存在元器件容差和非線性等因素,采用常規(guī)或傳統(tǒng)的故障診斷理論和方法難以解決它的故障診斷問題。以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的智能技術(shù)為之提供了一條有效途徑,目前倍受學(xué)術(shù)界的關(guān)注。 論文首先介紹了開關(guān)電源的核心部分一開關(guān)變換器的基本電路拓?fù)浼肮ぷ髟?,并且選取了全橋直流變換器作為本文的研究對象。接著詳細(xì)介紹了該變換器的主電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和工作原理,根據(jù)對變換器
2、工作原理的分析,提出了以變換器的輸出電壓作為故障特征參數(shù)的方法。通過用simulink工具箱仿真了變換器不同元件開路故障時的運(yùn)行情況,得到了相應(yīng)的輸出電壓波形,并采用了小波包變換理論進(jìn)行了電壓波形故障特征的提取。然后對分解系數(shù)進(jìn)行能量求解,構(gòu)造對應(yīng)的特征向量。 在小波分析的基礎(chǔ)上,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障識別方法。將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于故障模式識別,探討了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)樣本的設(shè)計方法,并且進(jìn)行了變換器智能故障診斷的仿真,研究表明這種
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