腦電信號(hào)時(shí)間不可逆性分析和多參量生物電信號(hào)耦合研究.pdf

1、生物電信號(hào)的分析對(duì)于評(píng)估人體機(jī)能的狀態(tài)具有重要的意義。本文提出了兩種新的生物電信號(hào)的分析方法，期望能夠更有效的對(duì)生物電信號(hào)的不可逆性及耦合程度進(jìn)行分析，并應(yīng)用于實(shí)踐。本文的工作主要有以下三個(gè)方面：
　　一、青老年腦電信號(hào)時(shí)間不可逆的分析及對(duì)比
　　本文提出了一種新的使用過(guò)程的前向概率和后向概率的方法來(lái)計(jì)算符號(hào)相對(duì)熵，并利用符號(hào)相對(duì)熵來(lái)估計(jì)熵增的方法，該方法可以證明腦電信號(hào)具有時(shí)間不可逆特性。最后應(yīng)用該方法對(duì)青老年腦電信號(hào)進(jìn)行

2、數(shù)值計(jì)算及對(duì)比，結(jié)果是老年人的平均能量損耗顯著高于年輕人，證明符號(hào)相對(duì)熵可以作為一個(gè)物理過(guò)程不可逆程度的度量參數(shù)，這對(duì)評(píng)估腦功能具有重要的指針作用。
　　二、癲癇異常腦電信號(hào)不可逆性分析
　　本文應(yīng)用基于符號(hào)化相對(duì)熵算法對(duì)癲癇異常腦電信號(hào)及正常腦電信號(hào)進(jìn)行數(shù)值計(jì)算及對(duì)比，結(jié)果是癲癇患者的平均能量損耗顯著高于正常人的，證明符號(hào)相對(duì)熵可以作為衡量腦電信號(hào)是否異常的參數(shù)。
　　三、多參量生物電信號(hào)的耦合分析
　　本文提