基于小波分析的織物起球客觀評級研究.pdf

1、本文針對基于小波分析的織物起球客觀評級進行了基礎(chǔ)理論研究和實驗研究。 研究了小波分析理論應(yīng)用于織物起球圖像分析算法上的可行性，并獲得了肯定的結(jié)論。小波分析在研究織物起球信號時，既能監(jiān)控穩(wěn)定的織物紋理信號，又能準確定位起球信號。 提出了基于小波分析的織物起球客觀評級新方法，利用對兩個系列的起球織物標準樣照圖像的小波分析，對此新方法進行了系統(tǒng)研究；建立了織物起球圖像小波分析模型，探討了使用這種方法鑒別起球織物起球級別過程中分

2、析小波和分析尺度的優(yōu)選步驟；并獲得結(jié)論，基于小波分析的織物起球圖像分析模型可行；其鑒別能力取決于小波分析尺度，最佳分析尺度與織物織紋紋距緊密相關(guān)；本文提出的這一新的織物起球圖像分析技術(shù)具有單步驟分析就能對織物起球程度定量評級的優(yōu)勢。 對基于二維離散小波變換的織物起球程度客觀評級模型進行了評估，探討了在對織物圖像使用該模型進行分析時，圖像的水平或垂直方向的平移、圖像亮度的變化、圖像的旋轉(zhuǎn)及圖像的放大對該模型的影響。圖像的合理平移不

3、影響模型的分析結(jié)果；只有圖形亮度的極端變化，才對模型的分析結(jié)果有影響；圖像的旋轉(zhuǎn)及放大確實會對模型的分析結(jié)果施加一定影響。但是，只要采取一定的防范措施，例如，圖像采集時照明條件一致、織物樣本表面織紋取向一致等，就能獲得準確的、可重復的分析結(jié)果。 本文還對濕態(tài)織物起球行為及不同起球測試儀的敏感因素進行了系統(tǒng)的研究，研究結(jié)果表明，不同的織物起球測試儀對纖維、紗線和織物參數(shù)不同的布樣有不同的敏感因素，濕態(tài)織物的起球行為取決于其纖維的濕