油菜的風篩式清選氣流場的試驗研究和數(shù)值模擬.pdf

1、本文介紹了國內(nèi)外油菜聯(lián)合收割機的研究概況，分析了國內(nèi)主要廠商生產(chǎn)的油菜聯(lián)合收割機的性能特點，指出了其清選損失率偏高、清潔率偏低的問題。測定了篩面上方五個測點的氣流速度，掌握了清選氣流場的大體分布情況，為后續(xù)的清選氣流場的分析和研究準備了試驗數(shù)據(jù)；測定了有脫出物清選試驗的清潔率和損失率，為尋找適于油菜清選的氣流場分布提供了依據(jù)。應用多元線性回歸工具，建立了三個風力因素與各個測點氣流速度之間的多元線性回歸方程，經(jīng)檢驗這五個方程是有效的，為通

2、過調(diào)整風力因素來控制氣流場的分布找到了一個簡便有效的解析表達式。應用MATLAB軟件提供的神經(jīng)網(wǎng)絡工具，建立了三個風力因素與五個測點氣流速度之間的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型以及五個測量點氣流速度與清選的清潔率和損失率之間的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型。兩個模型的預測結果表明，所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型是有效的，可以用于預測或控制，并且具有比多元線性回歸方程更精確的優(yōu)點。利用大型流體工程仿真軟件FLUENT，對清選氣流場進行了數(shù)值模擬，獲得了完整的清選氣流速度分

3、布的等值線圖和矢量圖，對清選氣流場的分布有了更全面的了解。在分析了現(xiàn)有各種振動篩特點的基礎上，提出了一種改進型的抖動板，可以同時完成清選物料的分層和分離。 本課題對油菜清選的氣流場進行了試驗研究和數(shù)值模擬，建立了清選氣流場的多元線性回歸方程和BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，可以有效地用于油菜清選氣流場的預測和控制，對油菜收獲機械清選裝置的開發(fā)和研制有一定的指導意義。將數(shù)值模擬的方法引入油菜收獲機械的清選裝置的研究是一個創(chuàng)新，為今后收獲機械清選