脈沖信號分選技術(shù)研究.pdf

1、脈沖信號分選的任務(wù)就是將偵察系統(tǒng)接收到的脈沖信號中屬于同一輻射源的脈沖分離,以備對輻射源進行識別和進一步信號處理。對脈沖信號進行有效而快速的分選,是電子偵察系統(tǒng)中的關(guān)鍵一環(huán),各國研究人員也非常重視脈沖分選技術(shù)的研究,并取得了一定的成果。
　　傳統(tǒng)的脈沖信號分選以脈間參數(shù)即脈沖描述字PDW作為分選特征,在固定容差下分組作為預(yù)處理以稀釋脈沖密度,再利用脈沖到達時間(TOA)參數(shù)對脈沖串的脈沖重復間隔(PRI)進行估計并去交錯。傳統(tǒng)分選

2、方法計算簡單,易于實現(xiàn),能對常規(guī)體制的信號進行有效的分選,在實際工程應(yīng)用中被廣泛采用。
　　隨著當前信號環(huán)境復雜化,脈間參數(shù)多變,參數(shù)空間交疊嚴重,傳統(tǒng)分選方法對于截獲的非合作復雜脈沖信號的分選效果惡化,迫切需要分析和利用脈沖更多的信息進行分選。本文主要對非合作復雜脈沖信號分選技術(shù)進行研究和實踐,主要內(nèi)容如下:
　　1.在分析當前復雜信號類型的基礎(chǔ)上,總結(jié)了傳統(tǒng)脈沖分選系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的不足,并建立了適用于復雜信號環(huán)境的改進分選結(jié)構(gòu)

3、框架,并結(jié)合新的分選框架展開對脈間參數(shù)分選、脈內(nèi)特征提取和聚類分選三個方面的技術(shù)研究。
　　2.對三種經(jīng)典的脈間參數(shù)分選方法——CDIF、SDIF與PRI變換法進行了深入分析,仿真結(jié)果表明脈間參數(shù)分選方法能實現(xiàn)對固定PRI的脈沖信號的分選。本文在此基礎(chǔ)上改進了PRI變換法以適應(yīng)PRI抖動信號分選,并驗證改進后方法對復雜信號環(huán)境下的脈沖分選取得了良好效果。
　　3.從脈內(nèi)有意調(diào)制特征入手,通過進行小波變換和模糊函數(shù)分析提取可分

4、性好的脈內(nèi)特征用于分選。對基于相位信息的小波脊提取迭代算法進行改進,并提出模糊函數(shù)特征的改進快速提取方法,提高了特征提取的速度并保留了良好的抗噪性能,經(jīng)仿真驗證了小波脊提取信號瞬時頻率特征和模糊函數(shù)特征能有效實現(xiàn)不同脈內(nèi)調(diào)制方式的脈沖信號分選。
　　4.對聚類分選方法中的改進FCM算法進行研究,比較其與傳統(tǒng)C均值聚類算法的優(yōu)勢。在分析總結(jié)傳統(tǒng)C均值聚類與FCM算法的基礎(chǔ)上,引入SAKM算法的分析,通過仿真試驗表明SAKM算法實時性