粗糙集在礦井局部通風(fēng)設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、近年來，由于煤礦的大量開采，瓦斯爆炸事故頻繁發(fā)生，給人們的生命財(cái)產(chǎn)安全造成了極大危害。礦井局部通風(fēng)設(shè)備故障是導(dǎo)致掘進(jìn)工作面較易發(fā)生瓦斯爆炸事故的主要原因之一。礦井局部通風(fēng)設(shè)備系統(tǒng)包含多個(gè)組成部分，產(chǎn)生故障的原因和種類較多。工作人員無法及時(shí)對(duì)所發(fā)生的故障進(jìn)行準(zhǔn)確地分析判斷，延長了停風(fēng)時(shí)間，為瓦斯爆炸事故的發(fā)生埋下了隱患。 粗糙集理論作為人工智能領(lǐng)域中一個(gè)新的學(xué)術(shù)熱點(diǎn)，它無需任何先驗(yàn)信息，能有效地分析和處理不精確、不一致、不完備性數(shù)

2、據(jù)，通過發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)系，揭示潛在的規(guī)律，從而提取有用信息，簡化信息的處理。因此，本文應(yīng)用粗糙集理論提取出礦井局部通風(fēng)設(shè)備的故障診斷規(guī)則，從而快速準(zhǔn)確地判斷故障發(fā)生原因，減少停風(fēng)時(shí)間，降低瓦斯爆炸事故發(fā)生的概率。 本文首先介紹了粗糙集理論的基礎(chǔ)知識(shí)，分析了幾種基于粗糙集理論的約簡算法。其次，針對(duì)基于區(qū)分矩陣的屬性頻度算法不一定能找到正確屬性約簡的問題，結(jié)合決策表是否相容的因素，對(duì)基于區(qū)分矩陣的屬性頻度算法提出了改進(jìn)，避免計(jì)算的盲