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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)的快速成長,使用網(wǎng)絡(luò)的人數(shù)也急劇增加,加上多元化網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的發(fā)展,造成大量數(shù)據(jù)需要通過網(wǎng)絡(luò)來傳送。雖然近幾年來網(wǎng)絡(luò)速度有了很大的提高,但是由于接入Internet的用戶數(shù)量急劇增加以及Web服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)的固有延遲,使得網(wǎng)絡(luò)越來越擁擠,導(dǎo)致人們在訪問WWW時總是要忍受較長的等待時間。如果僅僅靠通過對網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)備的提高來解決網(wǎng)絡(luò)速度問題己經(jīng)變得不符合實際,而Web預(yù)取作為一種最流行和最有效的減少訪問延遲的手段,已經(jīng)越來越受到研究者的關(guān)注
2、。 通過在代理服務(wù)器端提供緩存以及預(yù)取功能的方式,可以有效地降低使用者等待傳輸?shù)臅r間,讓資源得到更有效的利用。因此如何進(jìn)一步提高代理服務(wù)器的緩存使用率及預(yù)取命中率,便成為一項重要的研究課題。 在本文中,我們研究了代理服務(wù)器的網(wǎng)頁預(yù)取技術(shù),目的是減少用戶訪問Web時所感知的延遲,為用戶提供個性化的預(yù)測預(yù)取服務(wù)。我們的工作主要包括以下四個方面: 第一,對訪問日志中各個數(shù)據(jù)項進(jìn)行分析,通過先驗知識,找出一些對訪問日志進(jìn)
3、行預(yù)處理的規(guī)則。通過這些先驗知識的使用,我們將日志中對分析沒有幫助的記錄過濾掉,以降低預(yù)取算法的計算復(fù)雜度。 第二,使用關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法,產(chǎn)生Portal-aware的二維熱門排行榜列表。Portal-aware的預(yù)取清單可以挖掘出用戶跨網(wǎng)站的瀏覽行為,讓產(chǎn)生的熱門排行榜更能夠反應(yīng)用戶真正的瀏覽行為。 第三,將網(wǎng)頁信息價值的概念應(yīng)用到預(yù)取的方法中。通過對網(wǎng)頁信息價值的計算,將網(wǎng)頁大小的因素也考慮進(jìn)來,讓產(chǎn)生的預(yù)取清單能夠更
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