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文檔簡介
1、隨著計算機視覺和智能系統(tǒng)技術(shù)的不斷發(fā)展，智能視頻監(jiān)控技術(shù)在軍事和民用等諸多領(lǐng)域得到了廣泛的應用。本論文著重研究了智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，即運動目標的檢測與跟蹤技術(shù)，并研究了如何將算法在基于TI公司的TMS320DM6437數(shù)字信號處理器平臺上實現(xiàn)。
論文針對運動目標檢測與跟蹤算法及其發(fā)展進行了研究。首先，回顧了若干常用的運動目標檢測算法，包括光流法、時域差分法、背景差分法，并采用減背景的方法，通過高斯混合模型建立了背
2、景模型。在模型參數(shù)不斷地更新過程中，得到前景圖像。然后，對常用的跟蹤算法作了介紹，最后采用了Kalman 濾波器預測跟蹤方法。
論文研究了實現(xiàn)視頻監(jiān)控算法的DSP系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，在DSP平臺上實現(xiàn)了運動目標檢測與跟蹤算法。在算法軟件設計上，本文開始采用 MATLAB/Simulink的代碼產(chǎn)生原理，建立了目標檢測跟蹤模型，以期利用MATLAB能夠快速生成DSP可執(zhí)行程序的優(yōu)點，使代碼能直接在DSP上運行，以便節(jié)省DSP程序開發(fā)的
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