智能家居中語(yǔ)音增強(qiáng)和分離的研究與應(yīng)用

1、分類(lèi)號(hào)：分類(lèi)號(hào)：密級(jí)：密級(jí)：研究生學(xué)位論文論文題目論文題目(中文中文)智能家居中語(yǔ)音增強(qiáng)和分離的研究與應(yīng)用智能家居中語(yǔ)音增強(qiáng)和分離的研究與應(yīng)用論文題目論文題目(外文外文)Researchapplicationofspeechsignalenhancementseparationinsmarthome研究生姓名研究生姓名劉明飛劉明飛學(xué)科、專(zhuān)業(yè)學(xué)科、專(zhuān)業(yè)軟件工程軟件工程研究方向研究方向信號(hào)處理信號(hào)處理學(xué)位級(jí)別學(xué)位級(jí)別碩士碩士導(dǎo)師姓名、職稱(chēng)導(dǎo)

2、師姓名、職稱(chēng)李廉李廉教授教授論文工作論文工作起止年月起止年月2014年9月至月至2016年5月論文提交日期論文提交日期2016年5月論文答辯日期論文答辯日期2016年5月學(xué)位授予日期學(xué)位授予日期校址：甘肅省蘭州市校址：甘肅省蘭州市萬(wàn)方數(shù)據(jù)I智能家居中語(yǔ)音增強(qiáng)和分離的研究與應(yīng)用智能家居中語(yǔ)音增強(qiáng)和分離的研究與應(yīng)用摘要摘要智能家居這個(gè)詞語(yǔ)，出現(xiàn)在我們生活中頻率越來(lái)越高。在智能家居的模塊中，通過(guò)人們的語(yǔ)音信號(hào)控制室內(nèi)的家電是比較常見(jiàn)的一類(lèi)智能

3、方式，所以智能家居模塊對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的處理要求較為苛刻。本論文主要針對(duì)智能家居中的語(yǔ)音信號(hào)處理進(jìn)行研究，通過(guò)處理接收到的語(yǔ)音信號(hào)，使得智能家居模塊能得到一個(gè)清晰干凈的聲音。語(yǔ)音信號(hào)處理一直備受人們的關(guān)注，近幾年來(lái)人們?cè)谡Z(yǔ)音信號(hào)處理的各個(gè)領(lǐng)域取得了較好的研究與應(yīng)用。在本論文中，我們針對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的降噪聲，語(yǔ)音信號(hào)分離、語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)等方向做了研究與實(shí)現(xiàn)。語(yǔ)音信號(hào)的降噪聲可以提高語(yǔ)音信號(hào)的信噪比，提高語(yǔ)音信號(hào)的可識(shí)別度，傳統(tǒng)的語(yǔ)音信號(hào)降噪聲使用

4、單個(gè)麥克風(fēng)，在本論文中我們主要研究麥克風(fēng)陣列降噪聲，包括固定波束降噪聲和自適應(yīng)波束降噪聲算法的研究與實(shí)現(xiàn)。在多人講話的環(huán)境中，語(yǔ)音信號(hào)分離技術(shù)可以得到較好的應(yīng)用，使得智能家居模塊得到可識(shí)別的語(yǔ)音信號(hào)，在本論文中，我們提出了不同于傳統(tǒng)的盲源信號(hào)分離算法，我們使用常見(jiàn)的一些算法用于語(yǔ)音信號(hào)的分離，稱(chēng)之為半盲源信號(hào)分離。語(yǔ)音信號(hào)的端點(diǎn)檢測(cè)可以用于激活智能家居模塊，有效減少待機(jī)功耗。同時(shí)本論文將各個(gè)算法在硬件上都有實(shí)現(xiàn)，我們采用TI64位的DS

5、P6747，和6個(gè)麥克風(fēng)組成麥克風(fēng)陣列。本論文的創(chuàng)新點(diǎn)有以下幾點(diǎn)：1、與傳統(tǒng)的麥克風(fēng)陣列相比較，本論文將遠(yuǎn)場(chǎng)與近場(chǎng)在前期做判斷，算法會(huì)針對(duì)不同的情況做出不同的反應(yīng)。2、將傳統(tǒng)的最小均方誤差算法用于半盲源信號(hào)分離。3、將最小二乘法用于半盲源信號(hào)分離。4、將半盲源信號(hào)分離算法與傳統(tǒng)的固定波束算法結(jié)合用于語(yǔ)音信號(hào)分離。5、將語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法用于智能家居模塊，減少待機(jī)功耗。6、通過(guò)EDMA提高了自適應(yīng)降噪聲算法的實(shí)時(shí)性。同時(shí)，本論文針對(duì)各個(gè)算法