15817.貧困人口估計(jì)的小區(qū)域統(tǒng)計(jì)研究

1、貴州大學(xué)2015屆碩士研究生學(xué)位論文貧困人口估計(jì)的小區(qū)域統(tǒng)計(jì)研究ResearchonSmallAreaEstimationofPovertyCounts學(xué)科專業(yè)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究方向：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)師：龔敏慶教授研究生：趙澤海中國(guó)﹒貴州﹒貴陽(yáng)2015年05月分類號(hào)：O213論文編號(hào)：201501031728密級(jí)：公開(kāi)I貧困人口估計(jì)的小區(qū)域統(tǒng)計(jì)研究摘要在抽樣調(diào)查的很多實(shí)際問(wèn)題中，得不到足夠多的樣本，使總體中各個(gè)研究域目標(biāo)參數(shù)的直接估計(jì)值

2、滿足精度要求解決這個(gè)問(wèn)題的一般方法是小區(qū)域估計(jì)方法，即利用抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)、輔助變量、區(qū)域（或樣本單元）之間的聯(lián)系建立統(tǒng)計(jì)模型，進(jìn)而得到目標(biāo)參數(shù)穩(wěn)健的估計(jì)量本文重點(diǎn)研究了EB模型超參數(shù)的估計(jì)以及有關(guān)貧困度量的小區(qū)域估計(jì)方法，具體在第二、三、四章分別做了以下三個(gè)方面的研究工作：第二章研究基于logitnmal模型和probitnmal模型的小區(qū)域估計(jì)方法，介紹了這兩個(gè)模型的超參數(shù)矩方程的一種數(shù)值解法，并與NewtonRaphson迭代方法做比

3、較計(jì)算結(jié)果表明，對(duì)于logitnmal模型和probitnmal模型，當(dāng)))?1(?(2ppSp?的值比較大時(shí)，很難找到合適的初值使NewtonRaphson迭代方法收斂，而本文介紹了一種可行的辦法第三章介紹了估計(jì)FGT貧困度的一種小區(qū)域估計(jì)方法通過(guò)將直接樣本進(jìn)行最短距離的平移，使新樣本算出的貧困率等于對(duì)應(yīng)的小區(qū)域估計(jì)值，進(jìn)而由新樣本計(jì)算出FGT貧困度模擬案例表明，相對(duì)于直接估計(jì)，本文介紹的方法能得到相對(duì)偏差較小的估計(jì)量第四章介紹了若干