2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、<p>  畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))文獻(xiàn)翻譯</p><p>  專 業(yè): 機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化 </p><p>  學(xué) 號(hào): 074173915 </p><p>  學(xué)生姓名: 胡鑌 </p><p>  指導(dǎo)教師: 李國富

2、 </p><p>  2010 年 12 </p><p>  反饋控制消除機(jī)械振動(dòng)</p><p>  James S. Montanaro and Guy 0. Beale</p><p>  Electrical and Computer Engineering Department</p><p>

3、;  George Mason University</p><p>  Fairfax, Virginia</p><p>  gbeale @ gmu.edu</p><p>  摘要:線性二次高斯(LQG)控制主要應(yīng)用于消除機(jī)械振動(dòng)。通過加速度的測(cè)量來控制振動(dòng)電機(jī)的虛擬量。終端控制器是一個(gè)經(jīng)過修改的LQG設(shè)計(jì),它被用于設(shè)計(jì)和制定一種增強(qiáng)型的振動(dòng)電機(jī)。本文介紹了

4、機(jī)械振動(dòng)電機(jī)的建模和參數(shù)辨識(shí),控制器性能規(guī)格的發(fā)展,LQG控制器的設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)測(cè)試所產(chǎn)生的控制系統(tǒng)。振動(dòng)電機(jī)的建模是以理論推導(dǎo)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集為基礎(chǔ)的,控制器的規(guī)范性發(fā)展主要是在使用兩種不同傳遞函數(shù)返回率的頻域范疇,控制器的設(shè)計(jì)采用的是連續(xù)時(shí)間的LQG算法。該控制器是作為一個(gè)帶有運(yùn)算放大器的模擬電路來使用。在實(shí)驗(yàn)測(cè)試中,一些閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題被發(fā)現(xiàn),并就這些問題提出了一種解釋。</p><p><b>

5、  1 引言</b></p><p>  本文介紹了一種反饋控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì),該系統(tǒng)可用于消除一個(gè)物體表面的機(jī)械振動(dòng)。振動(dòng)的消除是通過振動(dòng)電機(jī)對(duì)物體表面施加一個(gè)交替的作用力來實(shí)現(xiàn)的。這種方法被渴望用于減少各種物體的震動(dòng),這些物體可以是家用電器和汽車乃至飛機(jī)和高速列車[1],[2],[3]。降低機(jī)械振動(dòng)使用戶的舒適和安全得到了改善,而且通過減少磨損使產(chǎn)品的可靠性和耐用性都得到了提高。</p>

6、<p>  作為這一設(shè)計(jì)項(xiàng)目的一部分,需要進(jìn)行四項(xiàng)任務(wù)。首先,確定商用振動(dòng)電機(jī)的屬性和數(shù)學(xué)模型是必要的,這種電機(jī)在過去經(jīng)常被用于消除振動(dòng)。第二項(xiàng)任務(wù)就是制定一套系統(tǒng)的性能規(guī)格,以用于控制器的設(shè)計(jì)。第三項(xiàng)任務(wù)是利用反饋控制技術(shù)設(shè)計(jì)一個(gè)控制器,從運(yùn)動(dòng)傳感器接收到輸入信號(hào)后,該控制器將對(duì)電機(jī)輸出一個(gè)控制信號(hào)來抵消振動(dòng)。和線性二次高斯(LQG)技術(shù)都被進(jìn)行了研究,終端控制器是一個(gè)經(jīng)過修改的LQG設(shè)計(jì),它被用于設(shè)計(jì)一種增強(qiáng)型的振動(dòng)電機(jī)

7、。</p><p>  第四個(gè)任務(wù)是模擬電路控制器的執(zhí)行和測(cè)試閉環(huán)系統(tǒng),前三個(gè)任務(wù)在本文中進(jìn)行介紹。隨著對(duì)一些實(shí)驗(yàn)結(jié)果的解釋,介紹了控制器執(zhí)行和完全系統(tǒng)測(cè)試的結(jié)果。</p><p><b> ?。病〗:捅孀R(shí)</b></p><p>  振動(dòng)消除系統(tǒng)的主要組成部分是一個(gè)振動(dòng)電機(jī)。這個(gè)電機(jī)將被附在任何一個(gè)需要消除表面振動(dòng)的物體表面,在電機(jī)的外殼安

8、裝一個(gè)加速計(jì)來檢測(cè)物體的振動(dòng)。電機(jī)外殼的加速度可以被感應(yīng),而電機(jī)通過被控制產(chǎn)生自身振動(dòng)這樣一種方式來消除那些來自外部的干擾,消除振動(dòng)通過消力電機(jī)完成。那也就是說,通過制造一個(gè)控制信號(hào),以保持電機(jī)加速度為零(或接近為零),這樣的話干擾振動(dòng)就被抵消了。振動(dòng)電機(jī)(圖1),由一個(gè)物塊(代表外部電機(jī)外殼)和內(nèi)部懸掛的構(gòu)成的模型來表示。處于暫停模式的彈簧和阻尼器連接著這兩個(gè)物塊。電機(jī)驅(qū)動(dòng)力是電磁力,它在兩個(gè)物塊之間產(chǎn)生作用,根據(jù)驅(qū)動(dòng)(控制)電流的方

9、向使物塊分離或?qū)⑽飰K拉到一起。電機(jī)驅(qū)動(dòng)力就是控制力。</p><p>  圖一 振動(dòng)控制系統(tǒng)示意圖</p><p>  電動(dòng)機(jī)對(duì)作用于(不依賴頻率反饋的)上的交流干擾力作出響應(yīng)。在非常低的頻率下,懸掛將使和處于一個(gè)相對(duì)平衡中。他們的質(zhì)量被用于平衡電機(jī)往返的加速,系統(tǒng)的有效質(zhì)量就是,而在非常高的頻率下,的速度和位移接近于0,并且沒有力通過懸掛傳遞給塊,實(shí)際上,干擾力僅僅只作用于上,所以有效質(zhì)

10、量是。超過了某個(gè)頻率范圍,在低頻與高頻方式之間就必須有一個(gè)過渡。顯然,通過懸掛物的路徑具有頻率依賴性。在高頻下,這個(gè)路徑消失,因?yàn)槲灰坪退俣融吔?,而當(dāng)頻率降低時(shí),這條路徑會(huì)變得越來越重要。</p><p>  在一個(gè)閉環(huán)回路中,控制器將的加速度轉(zhuǎn)換為一個(gè)驅(qū)動(dòng)電流,這個(gè)驅(qū)動(dòng)電流會(huì)在電機(jī)內(nèi)部產(chǎn)生一個(gè)對(duì)抗控制力。如果控制器在這個(gè)頻率下有效,那么的加速度將會(huì)保持接近于零。假設(shè)系統(tǒng)當(dāng)前處于控制器有效地頻率下,作用于電機(jī)

11、的干擾力幾乎不會(huì)產(chǎn)生加速度。因此,在這個(gè)頻率下有效質(zhì)量是非常大的。</p><p>  在某個(gè)使控制器無效的頻率下,干擾將會(huì)產(chǎn)生的加速度,而且有效質(zhì)量將會(huì)接近電機(jī)開環(huán)質(zhì)量。所以,閉環(huán)系統(tǒng)具有“虛質(zhì)量”,這是一個(gè)頻率的函數(shù),他能實(shí)現(xiàn)的價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于開環(huán)質(zhì)量。這個(gè)虛擬的質(zhì)量也有一個(gè)與之相關(guān)的相位角,所以加速度并不是完全與干擾力在同一個(gè)相位。虛質(zhì)量以為單位,它代表從干擾輸入信號(hào)到輸出信號(hào)的傳遞函數(shù)的幅度大小。</p

12、><p><b>  A.參數(shù)辨識(shí)</b></p><p>  進(jìn)行試驗(yàn)以確定兩個(gè)物塊、彈簧和阻尼值、電機(jī)強(qiáng)度的作用。首先,電機(jī)放置在一個(gè)厚的而且高度兼容的海綿中,使它從工作臺(tái)上孤立出來,近似成為一個(gè)自由的部署空間。通過觀察源頻率改變時(shí)的負(fù)載電壓,發(fā)現(xiàn)阻抗最大值出現(xiàn)在頻率為時(shí)。諧振頻率是:</p><p><b> ?。?)</b&

13、gt;</p><p>  下一步,電機(jī)放置在實(shí)驗(yàn)室的長凳上,使有效地連接到臺(tái)式物體上,在這種情況下的質(zhì)量非常大。由于質(zhì)量很大,的質(zhì)量接近于。有了這個(gè)設(shè)置,阻抗最大值的出現(xiàn)轉(zhuǎn)移到51HZ,所以:</p><p><b> ?。?)</b></p><p>  整個(gè)電機(jī)的質(zhì)量為,假定懸掛的質(zhì)量可以忽略不計(jì),根據(jù)上述關(guān)系可以得到以下值:, ,。&l

14、t;/p><p>  通過的加速度的書面計(jì)算,來確定電機(jī)強(qiáng)度和粘性阻尼系數(shù)。</p><p><b> ?。?)</b></p><p>  是干擾力,是控制力,假定干擾力有一個(gè)零值,那么下面的大小關(guān)系會(huì)在高頻時(shí)保持。</p><p><b> ?。?)</b></p><p>

15、<b>  在這里:,</b></p><p>  頻率響應(yīng)程度經(jīng)過了實(shí)驗(yàn)測(cè)定,公式(4)中和的數(shù)值為:。</p><p><b>  B.狀態(tài)空間模型</b></p><p>  通過上一節(jié)對(duì)測(cè)量方式的描述,對(duì)狀態(tài)空間模型將作如下定義:的位置為,的速度為,的位置為,的速度為,的加速度為。給該模型輸入控制信號(hào)和振動(dòng)干擾。狀

16、態(tài)空間模型有一個(gè)從干擾輸入到系統(tǒng)輸出的直接的饋通任期。</p><p>  在這個(gè)含有四個(gè)變量模型中,矩陣的秩為2,表明了這種形式的退化和一個(gè)更簡(jiǎn)單形式的存在。某些重新界定狀態(tài)變量的的雙變量模型的實(shí)驗(yàn)結(jié)果如如圖2所示,由相對(duì)于的位置,相對(duì)于的速度,的加速度。</p><p><b> ?。?)</b></p><p><b>  圖2

17、 廠模型結(jié)構(gòu)</b></p><p>  在遠(yuǎn)高于1KHZ 的頻率下,電機(jī)有幾個(gè)重要的結(jié)構(gòu)共振,它的金屬外殼就像一個(gè)響起的鐘。它是理論化了的并且與加速度計(jì)膠合的電機(jī)外殼頂部的鼓共振。為了對(duì)抗這個(gè)共振源,兩個(gè)垂直的金屬板被粘接在電機(jī)頂端,固定在電機(jī)外殼和夾層加速度計(jì)的下緣。這些加強(qiáng)筋板可以消除一個(gè)共振,并減少其他一些共振的振幅,但是一些突出的共振依然存在??梢韵胂螅粋€(gè)模型可以構(gòu)建共振,進(jìn)入“工廠模式”

18、這將大大提高該模式的復(fù)雜性。但不管怎么說比起試圖去控制那些頻率,這是更可行的。也就是說,我們能夠通過少于那些頻率的回率來保證穩(wěn)定性,而不是去考慮模型中的共振。</p><p><b> ?。场】刂破鞯脑O(shè)計(jì)</b></p><p><b>  A、性能標(biāo)準(zhǔn)</b></p><p>  幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)被選擇來評(píng)價(jià)控制器的設(shè)計(jì)。首先,

19、超過了一些有用的頻率范圍,閉環(huán)干擾的響應(yīng)應(yīng)盡可能小,這就相當(dāng)于使虛質(zhì)量在那個(gè)變化范圍里盡可能的大。一個(gè)績(jī)效指標(biāo)就是使虛質(zhì)量至少增大為電機(jī)開環(huán)質(zhì)量的10倍。其次,電機(jī)漂移在任何頻率下都不應(yīng)該過高,以避免限制懸掛物的運(yùn)行。第三,在任何頻率下,控制力都不應(yīng)該比干擾力大太多。這就保證了電機(jī)不能充分響應(yīng)的頻率時(shí),控制能量不會(huì)浪費(fèi)。圖3顯示了從控制輸入到輸出的頻率響應(yīng)幅度。根據(jù)圖形顯示,很明顯,通過控制極低的頻率干擾,該控制器不會(huì)浪費(fèi)能量。<

20、/p><p><b>  圖3 開環(huán)控制響應(yīng)</b></p><p>  第四,傳感器噪聲控制回路不應(yīng)被過分?jǐn)U增。第五,在所有高頻的廠共振中,環(huán)增益應(yīng)該少于1/2,這樣還剩下誤差的雙因子源。最后,閉環(huán)的穩(wěn)定性應(yīng)該是健全的,以使物理參數(shù)的變化(或建模誤差)合理化。</p><p><b>  B、控制器的結(jié)構(gòu)</b></p

21、><p>  控制器的初始結(jié)構(gòu)由一個(gè)觀察和反饋增益矩陣組成。由于有一個(gè)直接饋通參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,這樣所得到的一個(gè)結(jié)果是,從過程干擾到輸入,觀察員的估計(jì)狀態(tài)不會(huì)收斂到真實(shí)的狀態(tài)。相反,它是收斂到一個(gè)虛擬的狀態(tài),這個(gè)虛擬狀態(tài)是真實(shí)狀態(tài)與過程干擾分別與和矩陣相乘后的結(jié)合。這個(gè)虛擬狀態(tài)的真實(shí)與預(yù)計(jì)輸出收斂于0。通過這個(gè)機(jī)制,可以調(diào)節(jié)輸出。</p><p>  在最后的控制器設(shè)計(jì)中,觀測(cè)和控制增益的計(jì)算采用

22、線性二次高斯回路轉(zhuǎn)移與恢復(fù)技術(shù)(LQGLTR)。為了提高抗干擾性,開環(huán)系統(tǒng)模型通過放置一個(gè)額外的控制輸入序列動(dòng)態(tài)系統(tǒng)來強(qiáng)化。增廣將在下一節(jié)進(jìn)行更詳細(xì)的介紹。卡爾曼濾波和線性穩(wěn)壓收益計(jì)算用于增廣系統(tǒng)模型。相對(duì)于上述執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn),矩陣權(quán)重可以通過人工調(diào)諧來獲得性能好的閉環(huán)系統(tǒng)。</p><p><b>  C、控制器的設(shè)計(jì)</b></p><p>  隨著極點(diǎn)配置設(shè)計(jì),觀測(cè)極

23、點(diǎn)最初設(shè)定比廠極點(diǎn)快得多,這種方法在高頻共振時(shí)沒有提供足夠的衰減,通過移動(dòng)極點(diǎn)位置來改善性能的嘗試最好在邊緣位置。有效質(zhì)量的增加僅發(fā)生在超過一個(gè)小的頻率范圍時(shí),并且控制能量對(duì)于抗干擾所需的量來說太高了。在試圖改善有效的設(shè)計(jì)程序的性能時(shí),線性二次高斯技術(shù)用于回路的傳遞恢復(fù)[4] [5]??柭鼮V波器的設(shè)計(jì)參數(shù),和(干擾輸入矩陣和噪音的干擾和協(xié)方差矩陣的過程中)被初始化到,1和1,其中G是干擾輸入矩陣。因?yàn)楹投际菢?biāo)量,這是他們的相關(guān)率而不是

24、個(gè)體值。因此,只有需要調(diào)整。對(duì)于LQR狀態(tài)反饋設(shè)計(jì),下面這些強(qiáng)調(diào)輸出和控制能量花費(fèi)的性能指標(biāo)被使用。</p><p><b> ?。?)</b></p><p>  系統(tǒng)的閉環(huán)方式通過調(diào)整標(biāo)量參數(shù)和來操作。由于關(guān)鍵的性能指標(biāo)是對(duì)干擾輸入的各種反應(yīng),因此在卡爾曼濾波響應(yīng)和LQR響應(yīng)中閉環(huán)性能無法直接觀察到。盡管如此, 的影響與LQR/LTR原理是相一致的。例如,增大會(huì)增

25、大卡爾曼濾波器的帶寬,從高頻噪音的反應(yīng)就可見一斑,通過恢復(fù)更多的卡爾曼濾波響應(yīng),降低(控制能源成本)也可以增大噪聲帶寬。因?yàn)橹挥袃蓚€(gè)參數(shù)需要調(diào)整,實(shí)驗(yàn)進(jìn)展非常迅速。但是所獲得的成果幾乎可以等于那些使用極點(diǎn)的。很明顯,僅僅通過回饋一個(gè)預(yù)估的廠狀態(tài)(在這種情況下的虛擬狀態(tài))無法獲得預(yù)期的結(jié)果。</p><p>  決定通過在如圖4所示的控制輸入序列添加一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)來增強(qiáng)廠模型。增強(qiáng)的目的是為了形成開環(huán)頻率響應(yīng),使控制

26、器更有效地覆蓋一個(gè)特定的頻率范圍。除了將r設(shè)定為與輸入增廣矩陣相等外而且卡爾曼濾波和LQR的性能指標(biāo)再次被使用。因?yàn)榈闹禐榱?,所以狀態(tài)控制輸入加權(quán)矩陣N是一個(gè)零增廣矩陣。,</p><p>  圖4 帶有增強(qiáng)模型的閉環(huán)系統(tǒng)</p><p>  對(duì)許多增強(qiáng)反應(yīng)進(jìn)行了探討。其中包括1st和2nd的低通和高通系統(tǒng)、帶通系統(tǒng)、全通系統(tǒng),并逐步形成反應(yīng)。每個(gè)增廣矩陣的類型、特點(diǎn),如頻率特性,以及LQ

27、G參數(shù)都是通過獲得有用的閉環(huán)響應(yīng)來操縱的。擴(kuò)增略微產(chǎn)生了一些有用的設(shè)計(jì),在這些設(shè)計(jì)中,干擾響應(yīng)在一個(gè)狹窄的頻率范圍內(nèi)低于開環(huán)水平10~15dB。其中一個(gè)加強(qiáng)產(chǎn)生了一個(gè)明顯的有用的結(jié)果,在一個(gè)狹窄的頻帶干擾響應(yīng)驟降到了-40dB,而一個(gè)增強(qiáng)收益在寬的頻率范圍內(nèi)有良好抗擾性沒有被發(fā)現(xiàn)。被用于增廣的傳遞函數(shù)是:</p><p><b>  (7)</b></p><p> 

28、 這些動(dòng)態(tài)有一個(gè)頻率響應(yīng)幅度40HZ,在120 HZ時(shí)達(dá)到共振高峰60dB,而在高頻率時(shí)會(huì)驟降至-40dB。對(duì)于頻率在60HZ到250HZ之間的,附加的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)將原開環(huán)系統(tǒng)幅度提高了10dB以上。此循環(huán)可以用于強(qiáng)化控制設(shè)計(jì)過程,以減輕該頻率范圍內(nèi)的干擾。頻率wn1和wn2之所以被選中,是因?yàn)榻涣麟姷木壒屎芏喙I(yè)的機(jī)械振動(dòng)發(fā)生在60HZ或120HZ處。添加的高頻動(dòng)態(tài)衰減可以防止結(jié)構(gòu)共振,實(shí)際模型的低頻衰減則可以防止控制器調(diào)解低頻干擾,下面

29、的圖5為增廣后的開環(huán)頻率響應(yīng)幅度與原幅度的對(duì)比。</p><p>  圖5 增強(qiáng)系統(tǒng)的頻率響應(yīng)</p><p><b>  D、控制器設(shè)計(jì)分析</b></p><p>  當(dāng)觀察前面描述的各種性能的折衷措施時(shí),性能指標(biāo)和值是多方面的,這里對(duì)應(yīng)的結(jié)果為:和。圖6所示為總控制器(增強(qiáng)系統(tǒng)系列的LQG控制器)的開環(huán)頻率響應(yīng)。在120HZ處出現(xiàn)大的峰值

30、是由于過濾器的動(dòng)力增強(qiáng)。在這項(xiàng)設(shè)計(jì)中,控制器已調(diào)整為在120HZ處提供最大的響應(yīng)。高頻幅度的斜率為-60dB/10HZ,所以結(jié)構(gòu)共振不會(huì)引起穩(wěn)定性問題。</p><p>  圖6 LQG控制頻率響應(yīng)</p><p>  電機(jī)加速度輸入干擾的閉環(huán)頻率響應(yīng)如圖7所示,作為對(duì)比,從到的開環(huán)頻率響應(yīng)幅度也被顯示出來,120HZ處的大衰減在閉環(huán)響應(yīng)中是非常明顯的。在60HZ處開環(huán)系統(tǒng)出現(xiàn)它的最大值

31、,控制器提供了一個(gè)相對(duì)于開環(huán)系統(tǒng)約12.7dB的衰減。閉環(huán)系統(tǒng)虛擬質(zhì)量的最大值出現(xiàn)在120HZ處,為92Kg(相當(dāng)于的頻率響應(yīng)幅度)。相比之下,開環(huán)系統(tǒng)5.9Kg的虛質(zhì)量和極點(diǎn)配置控制器17.7Kg的質(zhì)量也是毫不遜色,最大衰減(最大虛擬質(zhì)量)的頻率可以通過改變動(dòng)態(tài)增強(qiáng)頻率來設(shè)置。</p><p><b>  圖7 閉環(huán)干擾響應(yīng)</b></p><p>  從干擾力到實(shí)

32、際廠(由電機(jī)強(qiáng)度S縮放)輸入信號(hào)的閉環(huán)頻率響應(yīng)幅度如圖8所示,極點(diǎn)配置控制器的曲線作為對(duì)比用虛線表示,可以看到LOG控制器有一個(gè)比極點(diǎn)配置控制器更小的最大振幅。在LQG控制器所具有的任何頻率下,電機(jī)施加的最大力只有干擾力的1.39倍,而在極點(diǎn)配置控制器的頻率下,卻是干擾力的2.32倍。當(dāng)頻率超過大約1380HZ時(shí),LQG控制器比極點(diǎn)配置控制器具有更小的振幅和更陡的下降率。這是由于增強(qiáng)系統(tǒng)提供的回路成形,而不是因?yàn)橐?guī)范性的設(shè)計(jì)。帶有回路成

33、形的終端控制器無疑是更強(qiáng)大的高頻共振。盡管數(shù)據(jù)在這里沒有介紹,但是LQG控制器的分析表明電機(jī)漂移在任何頻率下不要被過高的期待,同時(shí)也表明傳感器噪聲不應(yīng)該被過度放大。奈奎斯特樣閉環(huán)虛擬質(zhì)量軌跡如圖9所示。為了能夠得到一個(gè)大的動(dòng)態(tài)變化范圍,虛擬質(zhì)量的幅度在每個(gè)頻率以r' = log10(r + l)的關(guān)系被壓縮,公式中r表示虛擬質(zhì)量的幅度。虛擬質(zhì)量的相沒有改變。開環(huán)虛擬質(zhì)量如圖9中虛線所示。探索控制器的性質(zhì)時(shí),可以指出,被奈奎斯特軌

34、跡包圍的-1點(diǎn)與被虛擬質(zhì)量軌跡包圍的原點(diǎn)相吻合。這種關(guān)系沒有數(shù)學(xué)的推導(dǎo)證明,它還是假設(shè),被虛擬質(zhì)量軌跡避免的原點(diǎn)通過</p><p><b>  圖8 閉環(huán)控制信號(hào)</b></p><p>  圖9 LQG控制器的虛擬質(zhì)量</p><p><b> ?。础?shí)驗(yàn)結(jié)果</b></p><p>  控制

35、系統(tǒng)在降低機(jī)械振動(dòng)上的有效性是通過將電機(jī)附加到實(shí)驗(yàn)臺(tái)上來進(jìn)行測(cè)試的,干擾的獲得是來源于一個(gè)電動(dòng)剃刀在120HZ時(shí)的振動(dòng)。隨著開環(huán)回路的開放,當(dāng)接觸到試驗(yàn)臺(tái)時(shí),電動(dòng)剃刀會(huì)產(chǎn)生一個(gè)強(qiáng)烈的,頻率為120HZ的加速度正弦信號(hào)。當(dāng)控制回路關(guān)閉時(shí),信號(hào)幾乎就消失了??刂破髂軌蚋兄驼{(diào)整的電機(jī)加速度,使剃須刀的干擾力作用幾乎完全消除,一個(gè)遠(yuǎn)小于240HZ的信號(hào)依然可見。干擾是不完全的正弦,它包含了120HZ的諧波。顯然,干擾的二次諧波依然可見,而出人

36、意料的是,當(dāng)閉環(huán)系統(tǒng)放置在許多表面時(shí)變得不穩(wěn)定。乍一看,這似乎違背了那些附加質(zhì)量提高系統(tǒng)魯棒性的數(shù)據(jù)顯示。實(shí)際上,這是表面動(dòng)力與改變廠模型的相互作用的理論化,由于電機(jī)不能被安裝到一個(gè)完全剛性的表面,所以電機(jī)與表面的連接可以看作是彈簧和阻尼器模型。因此,有效表面質(zhì)量具有頻率依賴性,并且會(huì)增加矢量中的電機(jī)質(zhì)量。盡管如此,表面虛質(zhì)量有一個(gè)復(fù)平面軌跡,而不是一個(gè)固定的質(zhì)量,這就導(dǎo)致了虛擬質(zhì)量軌跡與原始軌跡的重合,表明了閉環(huán)系統(tǒng)的不穩(wěn)定性。<

37、;/p><p><b>  5 結(jié)論</b></p><p>  在這一項(xiàng)目中,控制器被設(shè)計(jì)用來提供120HZ時(shí)的峰值性能。盡管峰值可以放置在100~400HZ的任意位置,但是設(shè)定的狹窄的頻帶有效的限制了它的用處,應(yīng)該是注意的是,系統(tǒng)可調(diào)節(jié)的頻率范圍取決于諧振頻率和高頻諧振幅度。該頻率上限的實(shí)施要滿足這樣一個(gè)要求:在高頻共振下,回率要低于1。如果這些共振被減弱,那么頻率上

38、限就會(huì)提高。</p><p>  閉環(huán)系統(tǒng)能夠強(qiáng)烈的減小,增大,增大會(huì)引起閉環(huán)系統(tǒng)的不穩(wěn)定。在這項(xiàng)設(shè)計(jì)中,在系統(tǒng)不穩(wěn)定之前會(huì)以約1.31的系數(shù)增加,因?yàn)楦淖僉QG設(shè)計(jì)參數(shù)來增加魯棒性被發(fā)現(xiàn)會(huì)導(dǎo)致一些性能措施的大幅度惡化,因此沒有去改變它,閉環(huán)系統(tǒng)在一些表面變得不穩(wěn)定的趨勢(shì)是一個(gè)重要問題。建議在實(shí)際設(shè)計(jì)中,安裝面的物理模型應(yīng)該建立和納入廠模型。這可能會(huì)大大增加廠模型的復(fù)雜性,并可能導(dǎo)致截然不同的控制器設(shè)計(jì),以及一個(gè)

39、完全不同的性能實(shí)現(xiàn)范圍。</p><p>  最后,控制器設(shè)計(jì)在這個(gè)工程中的探索依然還不夠詳盡。盡管這個(gè)控制器可以提供一些有益的性能,但可能還存在其他一些控制器,他們可以在更寬的頻率變化范圍內(nèi)提供優(yōu)良性能,且對(duì)表面安裝的動(dòng)態(tài)敏感度更低。</p><p><b> ?。丁⒖嘉墨I(xiàn)</b></p><p>  [l] Kang, Y. K., H.

40、 C. Park, W. Hwang and K. S . Han,“Optimal Placement of Piezoelectric Sensor and Actuator for Vibration Control of Laminated Composite Beams,” AIAA Journal, Vo1.34, No.9, 1996.</p><p>  [2] Sivrioglu, S., Ke

41、nzo Nonami, “ Design of Active Vibration Control Systems Using LMI-Based State Feedback Control “, Proc. of the Fourth Motion and Vibration Control Symposium, pp. 74-77, Yokahama, July 11, 1995.</p><p>  [3]

42、 IEEE Control Systems Magazine, December 1995.</p><p>  [4] Maciejowski, J., Multivariable Feedback Design, Addison-Wesley Publishers LTD., 1989</p><p>  [5] Lewis, F.L., Applied Optimal Control

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