柱塞泵畢業(yè)設(shè)計外文文獻(xiàn)翻譯

1、利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測軸向柱塞泵的性能利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測軸向柱塞泵的性能MansourAKarkoubaOsamaEGadaMahmoudGRabieba就讀于科威特的科威特大學(xué)工程與石油學(xué)院b就讀于埃及開羅的軍事科技大學(xué)摘要摘要本文推導(dǎo)了應(yīng)用于軸向柱塞泵（斜軸式）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型采用的數(shù)據(jù)是由一個實驗裝置獲得的。這個正在進(jìn)行的研究的目的是降低柱塞泵在高壓下工作時的能量損耗。然而，在最初我們要做一些研究來預(yù)測當(dāng)前所設(shè)計的泵的響應(yīng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2、模型具有前反饋的結(jié)構(gòu)，并在測驗過程中使用LevenbergMarquardt優(yōu)化技術(shù)。該模型能夠準(zhǔn)確地預(yù)測柱塞泵的動態(tài)響應(yīng)。1、簡介簡介可變排量軸向柱塞泵是在流體動力系統(tǒng)中經(jīng)常要用到的重要設(shè)備，如液壓動力供應(yīng)控制和靜液壓傳動驅(qū)動器的控制。本裝置具有變量機(jī)制和功率重量比特性，使其最適合于高功率電平的控制。所設(shè)計的這種軸向柱塞泵擁有可靠性和簡便的特點，然而其最重要的特征是可以變量輸出。人們在軸向柱塞泵領(lǐng)域已經(jīng)做了很多研究，但是本文將只論述一

3、下少數(shù)幾人所做的貢獻(xiàn)。Kaliafetis和Costopoulos[5]用調(diào)壓器研究了軸向柱塞變量泵的靜態(tài)和動態(tài)特性。所提出的模型的精確度依賴于制造商提供的動態(tài)運行曲線等數(shù)據(jù)。他們得出結(jié)論，運行條件對泵的動態(tài)行為是非常關(guān)鍵的，而泵的動態(tài)行為可以通過減小壓力設(shè)定值進(jìn)行改善。Harris等人[4]模擬和測量了軸向柱塞泵的缸體壓力和進(jìn)油流量脈動。Kiyoshi和Masakasu[7]研究了斜盤式變量輸送的軸向柱塞泵在運行時刻的實驗上和理論上的

4、靜態(tài)和動態(tài)特性。并提出了一種新的方法來預(yù)測泵在運行過程中的響應(yīng)。也對研究泵特性的新方法的有效性進(jìn)行了實驗驗證，實驗中使用了一個有寬、短而深的凹槽的配流盤。Edge和Darling[2]研究了液壓軸向柱塞泵的缸體壓力和流量。這個得出的模型經(jīng)過了實驗檢驗。對于配流盤、缸體上設(shè)計的退刀槽和泵的流量脈動對泵特性的影響都進(jìn)行了驗證。人們已證實了一種可替代的建模技術(shù)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）能取得良好的效果，特別是對于高度非線性的系統(tǒng)。這種技術(shù)是模仿人腦

5、獲取信息的功能。Karkoub和Elkamel[6]用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測了一個長方形的氣壓軸承的壓力分布。所設(shè)計的這種模型在預(yù)測壓力分布和承載能力方面比其他可用的工具更加精確。Gharbi等人[3]利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測了突破采油。其表現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于常見的回歸模型或有限差分法。李等人[8]用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型NNS和鮑威爾優(yōu)化技術(shù)對單鏈路和雙鏈路的倒立擺進(jìn)行了建模和控制。研究者們?nèi)〉昧死硐氲慕Y(jié)果。Pa等人[9]應(yīng)用NNS在普拉德霍灣油田對流體接觸進(jìn)行了建