大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炏到y(tǒng)

1、,大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炏到y(tǒng)北京紅亞華宇科技有限公司,大數(shù)據(jù)的特點,大數(shù)據(jù)首先是數(shù)據(jù)量大，典型的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)所管理的數(shù)據(jù)可達(dá)PB級,其次大數(shù)據(jù)的來源復(fù)雜，數(shù)據(jù)質(zhì)量差異較大,最后大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜，難以用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫描述,大數(shù)據(jù)分析的基石,大數(shù)據(jù)實驗系統(tǒng)所支撐的學(xué)科與課程,大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒烆悇e,大數(shù)據(jù)實驗系統(tǒng)整體框架,,大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒灮A(chǔ)軟件,數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)語言環(huán)境——R語言最為流行的開源統(tǒng)計與數(shù)據(jù)挖掘軟件可跨平

2、臺運行，高效的腳本語言為數(shù)據(jù)分析和顯示提供的強大圖形功能豐富的高質(zhì)量的開源第三方算法軟件包大數(shù)據(jù)分析環(huán)境——Hadoop開源大數(shù)據(jù)分析的事實標(biāo)準(zhǔn)大量的互聯(lián)網(wǎng)公司作為實際生產(chǎn)平臺方便的Java開發(fā)環(huán)境不斷演進(jìn)的良好生態(tài)環(huán)境,大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒灮A(chǔ)軟件,最流行的商用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件——SAS功能強大，統(tǒng)計方法齊全使用簡便，操作靈活簡單而強大的通用數(shù)據(jù)分析軟件——Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析利用VBA進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析通用

3、開發(fā)語言——Java數(shù)據(jù)爬取自然語言處理,大數(shù)據(jù)實驗平臺網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?服務(wù)器端R計算服務(wù)Hadoop集群虛擬化實驗臺,,學(xué)生端遠(yuǎn)程連接開發(fā)環(huán)境測試環(huán)境,,大數(shù)據(jù)實驗系統(tǒng)實驗內(nèi)容（1）,數(shù)據(jù)挖掘展示性實驗用于展示常用數(shù)據(jù)挖掘算法的作用，使用者通過實驗系統(tǒng)所提供數(shù)據(jù)集，直觀理解數(shù)據(jù)挖掘算法的輸出結(jié)果,大數(shù)據(jù)實驗系統(tǒng)實驗內(nèi)容（2）,數(shù)據(jù)挖掘R語言開發(fā)實驗利用實驗系統(tǒng)提供的R語言環(huán)境，學(xué)習(xí)基本的R語言開發(fā)方法，并針對提供的數(shù)據(jù)集

4、開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘算法,大數(shù)據(jù)實驗系統(tǒng)實驗內(nèi)容（3）,數(shù)據(jù)挖掘SAS開發(fā)實驗利用實驗系統(tǒng)提供的SAS環(huán)境，學(xué)習(xí)基本的SAS開發(fā)方法，并針對提供的數(shù)據(jù)集開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘算法,大數(shù)據(jù)實驗系統(tǒng)實驗內(nèi)容（4）,基于Hadoop的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)實驗利用實驗所提供的環(huán)境，學(xué)習(xí)基本的MapReduce 算法，利用提供大數(shù)據(jù)在Hadoop實現(xiàn)大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)分析,大數(shù)據(jù)實驗系統(tǒng)實驗內(nèi)容（5）,與大數(shù)據(jù)相關(guān)的其他實驗實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析中常用的Excel數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)爬取、

5、自然語言處理、數(shù)據(jù)庫使用等實驗,實驗平臺管理方式,B/S架構(gòu)的管理體系，系統(tǒng)分為管理員、教師與學(xué)生三種角色管理員管理實驗內(nèi)容以及教師用戶注冊，教師管理實驗開放、實驗流程以及學(xué)生打分學(xué)生用戶完成實驗內(nèi)容，提交實驗報告,虛實結(jié)合的實驗平臺,以云計算的方式提供實驗開發(fā)環(huán)境以學(xué)生端虛擬化的方式提供本地Hadoop環(huán)境以后臺服務(wù)方式提供R語言自動運行服務(wù)以Shell方式提供支持大數(shù)據(jù)的Hadoop運行環(huán)境,自動化實驗管理平臺,學(xué)生端實驗