數據中心能耗分析

1、數據中心能耗實例分析數據中心能耗實例分析前言：本文著重分析了影響數據中心能耗的因素，從數據中心的空調、UPS、運維等方面對其能耗進行了綜合分析。本文認為影響數據中心能耗的關鍵因素是空調系統(tǒng)，并以2個數據中心的空調系統(tǒng)為例，結合作者在數據中心建設和運維中的經驗，提出了數據中心節(jié)能的建議。一、一、數據中心節(jié)能的必要性數據中心節(jié)能的必要性近年國內大型數據中心的建設呈現快速增長的趨勢，金融、通信、石化、電力等大型國企、政府機構紛紛建設自己的數據

2、中心及災備中心。隨著物聯(lián)網、云計算及移動互聯(lián)概念的推出，大批資金投資到商業(yè)IDC的建設中。數據中心對電力供應產生了巨大的影響，已經成為一個高耗能的產業(yè)。在北京數據中心較集中的幾個地區(qū)，其電力供應都出現飽和的問題，已無法再支撐新的數據中心。目前某些數據中心移至西北等煤炭基地，利用當地電力供應充足、電價低的優(yōu)勢也不失為一個明智的選擇。隨著數據中心的不斷變大，綠色節(jié)能數據中心已經由概念走向實際。越來越多的數據中心在建設時將PUE值列為一個關鍵

3、指標，追求更低的PUE值，建設綠色節(jié)能數據中心已經成為業(yè)內共識。例如，微軟公司建在都柏林的數據中心其PUE值為1.25。據最新報道Google公司現在已經有部分數據中心的PUE降低到1.11。而我們國內的PUE平均值基本在1.8~2.0，中小規(guī)模機房的PUE值更高，大都在2.5以上。我們在數據中心綠色節(jié)能設計方面與國外還存在很大差距，其設計思想及理念非常值得我們借鑒。根據對國內數據中心的調查統(tǒng)計，對于未采用顯著節(jié)能措施的數據中心，面積為

4、1000平方米的機房，其每年的用電量基本都在500多萬kWH左右。因此對于新建的大型數據中心，節(jié)能的必要性十分重要。從各大數據中心對電力的需求來看，數據中心已經成為重要的高耗能產業(yè)而非“無煙工業(yè)”，建設綠色、節(jié)能的數據中心急需從概念走向實際。二、二、影響數據中心能耗的因素影響數據中心能耗的因素數據中心的能耗問題涉及到多個方面，主要因素當然是空調制冷系統(tǒng)，但UPS、機房裝修、照明等因素同樣影響著數據中心的能耗，甚至變壓器、母線等選型也影響

5、著能耗。例如，對UPS而言，根據IT設備的實際負荷選擇合理的UPS容量，避免因UPS效率過低而產生較大的自身損耗。同時，選擇更加節(jié)能的高頻UPS、優(yōu)化UPS拓撲結構都可起到節(jié)能的效果。1、UPS對數據中心能耗的影響UPS主機的自身損耗是影響數據中心能耗的一項重要因素。提高UPS的工從上圖可看出，空調制冷系統(tǒng)占數據中心總電量的近三分之一，是影響機房能耗的關鍵指標。每個數據中心空調制冷的能耗存在很大差異，好的空調制冷方案可以極大降低能耗，降

6、低PUE值。因此，本文以2個數據中心為例，著重分析空調系統(tǒng)對數據中心能耗的影響。三、三、數據中心空調系統(tǒng)實例分析數據中心空調系統(tǒng)實例分析1、小型數據中心空調系統(tǒng)能耗分析以南方某數據中心為例，說明小型數據中心的能耗。該數據中心2007年建成，IT機房總面積為530平方米，220個機柜。4臺120kVAUPS，3用1備，每個機柜的平均功率為1.3kW。采用風冷式精密空調制冷，配置10臺80kW顯冷量空調，8用2備。經多年運行，目前該機房負荷

7、已接近滿載。該機房是在廠房基礎上改建而成，幾乎沒有采用任何節(jié)能措施，僅在改建過程中對樓板、墻壁、門窗等進行加固、封閉及保溫處理。該機房的年PUE值為2.68。每天的用電量約為1.3萬kWH。該機房原配置8臺精密空調，6用2備。機房建成后出現局部熱點，經分析后，確定由3個因素所致。其一，因機房層高較低，機房架空地板僅為350mm，扣除地板下的強度電纜線槽，有效靜壓箱高度很低，不利于氣流流動。其二，該機房存在空調死角，氣流無法有效流動。其三